昔日GPU霸主，今日CPU屠夫？黄仁勋亮大招

【导读】黄仁勋的算力帝国正在开启一场以Vera CPU为武器的「供给侧革命」，这可能会彻底改变AI数据中心的建设模 式与成本结构。

20亿美元，87.20美元/股，CoreWeave当天暴涨12%、市值冲破520亿美元。

这是一记精准的产业重锤。

黄仁勋把钱砸进CoreWeave，买的不是股权，而是未来五年算力工厂的「通行证」：2030年前5吉瓦AI工厂计划、最高60亿美元的英伟达硬件采购。

而最关键的是VeraCPU首次以独立基础设施选项走向市场。

这意味着英伟达不再满足于卖GPU，它要把数据中心的「心脏」也握在手里，直接向英特尔和AMD的腹地开火。

20亿美元投资背后的算力野心

2026年1月26日，英伟达CEO黄仁勋宣布英伟达将以每股87.20美元的价格，购入CoreWeave价值20亿美元的A类普通股。消息一出，CoreWeave股价应声上涨12%，市值突破520亿美元。

这笔交易背后，是英伟达进军CPU的决心。

这笔投资是为了加速CoreWeave在2030年前建成超过5吉瓦（1吉瓦等于10亿瓦）AI工厂的宏伟计划。CoreWeave将购买高达60亿美元的Nvidia硬件，包括那些Vera CPU芯片。

CoreWeave作为和英伟达强绑定的云服务提供商，将成为首家部署英伟达VeraCPU作为独立基础设施选项的客户。

这意味着英伟达首次将CPU作为独立产品而非集成系统的一部分提供给市场，直接挑战英特尔和AMD在数据中心处理器市场的地位。

根据合作协议，CoreWeave将获得英伟达新一代计算架构的优先供应权，包括Rubin平台、Vera CPU和BlueField存储系统。

黄仁勋对此笔投资的解释是：「这项投资体现了我们对CoreWeave增长、管理团队以及商业模式的信心」。但他同时强调，合作的重点更多在于整合两家公司的工程技术力量，加速算力基础设施的上线速度。

此项交易达成之际，英伟达正面临来自大型科技公司自研AI处理器所带来的竞争压力，例如谷歌的TPU，正被Anthropic等公司采用。

OpenAI自身一方面正与芯片设计公司博通（Broadcom）合作开发自己的AI加速器，另一方面也与英伟达的主要竞争对手AMD达成协议购买GPU。

黄仁勋正在此举加强了与CoreWeave的联盟。CoreWeave是过去三年中崛起的、旨在满足大型科技集团和企业客户对英伟达芯片需求的云服务提供商中最具进取心，与英伟达绑定最深的企业之一。英伟达在这笔收购前已持有价值33亿美元的CoreWeave股票，此次新股购买使英伟达对CoreWeave的持股比例超过11%。

Vera CPU独立部署背后的深远图谋

在此之前，英伟达的CPU仅作为算力系统的一个部件，与GPU芯片捆绑销售。而Vera CPU的独立上市意味着英伟达正从「组件供应商」向「平台生态构建者」转型。

英伟达在谈及此次投资时表示，随着AI智能体应用的加速普及，服务器CPU正逐渐成为制约系统整体性能的关键因素。仅仅依靠GPU算力的增长已不足以满足市场需求，必须提供一个性能匹配的CPU平台。

AI智能体不同于传统AI模型，它们需要持续运行、保持状态并进行复杂决策，这对计算系统的内存带宽和处理器间协同提出了更高要求。

Vera CPU正是为这类应用场景而生，其设计目标就是处理最苛刻的AI和计算工作负载。

从技术规格来看，具有2270亿个晶体管的Vera CPU代表了英伟达在处理器设计上的巨大飞跃。

该处理器基于下一代定制Arm架构，配备了88个定制Olympus ARM核心和176个线程，并引入了英伟达所谓的「空间多线程」（Spatial Multi-Threading）技术。

与传统超线程技术不同，空间多线程物理分区核心资源，使得Vera CPU能够处理176个并发线程，同时保持确定性性能。

在内存性能方面，Vera配备了1.5 TB的系统内存，是上一代Grace CPU的三倍；同时采用SOCAMM LPDDR5X技术，实现了1.2 TB/s的内存带宽。此外，通过NVLink-C2C互连技术，其相干内存互连速度高达1.8 TB/s，是前一代Grace的三倍。

Vera在缓存设计上也进行了大幅升级。每个核心拥有2MB的L2缓存（是Grace的两倍），以及162MB的共享L3缓存（提升了42%）。这使得Vera能够更快速地与配对的GPU共享数据，显著提升系统整体效率。

对于商用CPU，Vera功耗为50W，对于一个88核的CPU来说，这是一个相当小的功耗，能显著减少数据中心的能耗与散热。

对于CoreWeave这类专注于AI工作负载的云服务商来说，能够独立采购VeraCPU意味着更大的架构灵活性。他们可以根据客户工作负载的特点，自由搭配计算资源，而不必被迫购买整个机架级解决方案。通过提供独立的Vera CPU，英伟达为客户提供了绕过传统x86架构瓶颈的「变通方案」。

英伟达下一代Vera CPU与下一代GPU Rubin相结合。Rubin GPU预计将采用HBM4内存，带宽高达22 TB/s，是Blackwell GPU的2.75倍。而在消费电子领域，英伟达也准备了面向下一代AI PC的的基于ARM的N1/N1X CPU芯片。

CoreWeave的股价已成为公开市场投资者对AI热情的风向标。该股自去年IPO以来已上涨逾一倍，但较去年6月的峰值也下跌了约一半。如今黄仁勋的20亿美元赌注，不仅是对这家公司的信任，更是对其所代表的AI算力未来的坚定看好。

参考资料：

https://wccftech.com/nvidia-dearest-neocloud-coreweave-to-get-early-access-to-next-gen-vera-cpu/

https://www.businessinsider.com/nvidia-buys-2-billion-coreweave-stock-ai-partnership-2026-1

https://www.ft.com/content/b2d75752-fe8e-4b1b-9e3d-ecabad6de94a