GitHub 最新预测：到 2030 年印度软件开发者数量将超美国，登顶全球

10 月 30 日消息，据外媒 The Register 报道，当地时间 10 月 28 日，GitHub 发布《Octoverse 2025》报告并指出，到 2030 年，印度的软件开发者数量将超越美国，成为全球第一。目前美国仍以 2800 万名开发者保持领先，但印度的增速更快。

报告显示，从现在到 2030 年，印度预计将再增加超过 3560 万名开发者，总数将突破 5750 万，超过美国预计的 5470 万。GitHub 指出，印度以及亚太地区的高速增长，主要得益于政*推动的技术培训计划和 AI 驱动的本地语言开发工具。

巴西的开发者社区预计将在 2030 年前从 690 万增长至 1960 万，排名第三；中国的开发者数量也将达到 1770 万。

这股全球增长浪潮的中心毫无疑问是 AI。生成式 AI 正在改变开发者的工作方式以及开发方向。

GitHub 数据显示，TypeScript 在 8 月超越 Python，成为最受欢迎的编程语言。过去一年中，使用 TypeScript 的贡献者增长 66%，突破 100 万人；Python 以 85 万次贡献位居第二，JavaScript 以 42.7 万次排名第三。

报告分析称，历经十年转型，开发者正全面转向类型化 JavaScript，也确立了现代开发的新标准。TypeScript 的普及源于默认采用该语言的框架，以及 AI 辅助开发所需的严格类型系统。这种语言让智能体生成的代码在生产中更加稳定。

不过，GitHub 也提到，不同的统计体系可能会得出不同结果，Tiobe 指数目前仍将 Python 列为第一。

AI 相关代码库数量两年内翻倍，已超过 430 万个。GitHub 称，八成新用户在注册第一周就启用 Copilot，说明 AI 开发工具不再只是经验丰富程序员的专属，而是成为新手上路的标配。

GitHub 还指出，AI 应用正从“概念验证”走向“规模化落地”。目前已有 113 万个公共代码库依赖生成式 AI SDK，同比增长 178%。

研究团队发现，使用智能体技术的项目往往更成熟、规模更大，显示生成式 AI 正从试验品变成主流生产力工具。生成式 AI 相关项目仍是 GitHub 上最受欢迎的类别，新建代码库获得星标的速度甚至超过传统项目十年的积累。

研究人员还提到 MCP 的迅速崛起，认为其标志着开发者社区正在形成统一的互操作标准；同时，ollama 与 ragflow 等项目则代表本地推理与 AI 增强工作流的普及趋势。

GitHub 总结称，2025 年的主题不是“AI 取代开发者”，而是“开发者如何在 AI 时代演化 —— 他们编排智能体、塑造语言、推动生态发展”。

附上参考地址

• Octoverse: A new developer joins GitHub every second as AI leads TypeScript to #1