英特尔升级多显卡 AI 推理，Battlematrix 整体性能最高提升 80%

8 月 12 日消息，科技媒体 WccfTech 昨日（8 月 11 日）发布博文，报道称英特尔为其锐炫 Pro 系列 GPU 的 Battlematrix 项目，发布首个重磅软件更新 LLM Scaler v1.0，重点优化了 AI 推理能力。

曾于 5 月报道，英特尔在 COMPUTEX 2025 台北国际电脑展上，推出锐炫 Arc Pro B50 和 B60 两张显卡之外，还推出了 Project Battlematrix 推理工作站平台，支持最多 8 张锐炫 Pro 显卡并具备软件包支持，能运行高达 150B 参数的中等规模且精度高的 AI 模型。

Battlematrix 平台集成硬件与定制化软件栈，优化推理性能和企业部署体验；而 LLM Scaler 是基于 vLLM 框架开发的 AI 大模型推理容器，支持多 GPU 扩展、长序列高效推理及多模态任务。

LLM Scaler v1.0 重点优化了 vLLM 推理框架，对于 32B KPI 模型，40K 序列长度下性能提升可达 1.8 倍；70B KPI 模型同条件下提升高达 4.2 倍，8B 至 32B 规模模型输出吞吐量较上版提升约 10%。

该版本还引入分层在线量化，有效降低显存占用，并支持管道并行、数据并行、多模态模型及嵌入、重排序等功能，提升模型适应性与扩展性。

为便于企业级运维，LLM Scaler v1.0 集成了 XPU Manager 工具，支持 GPU 电源管理、固件升级、诊断及显存带宽检测。

新容器基于 Linux 平台，充分利用多 GPU 扩展和 PCIe 点对点数据传输，实现最高 80% 的整体性能提升，系统同时具备 ECC、SRIOV、遥测与远程固件更新等可靠性与可管理性特性，满足企业级部署需求。

英特尔强调，新软件栈遵循行业标准，兼容主流开发流程，OneCCL 基准测试工具的集成也为开发者调优和性能评测提供了便利，进一步丰富了 Battlematrix 平台的生态支持。

根据英特尔路线图，本季度内还将发布更为稳固的容器版本，进一步优化 vLLM 服务能力。预计到今年第四季度，Battlematrix 项目将实现全功能版本落地，推动大模型推理平台的持续升级，为专业领域用户带来更高效、更易用的 AI 解决方案。