年度最强AI实锤！谷歌Gemini 3全网首测震撼，一句话编码封王

【导读】谷歌的Gemini 3，才是奥特曼做梦都想要的「GPT-5」?

这是迄今最强的AI模型，可能没有之一——

推理最强，多模态理解最强，以及「智能体」+「氛围编程」最强。

奥特曼、马斯克接连送上祝贺：

Gemini 3.0 Pro性能强到令人发指，多项指标全面碾压GPT-5.1。

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不得不说，这回谷歌真是支棱起来了，一口气干翻了OpenAI和xAI。

而且，论文中明确指出，不靠英伟达GPU，纯TPU就炼出了世界最强的AI猛兽。

但这次不止是AI王朝交替——

谷歌发推表示，Gemini 3是最智能的模型，是通向AGI的重要一步。在自家网站，谷歌CEO劈柴、Hassabis高调宣称——「Gemini 3：智能新纪元」。

谷歌这次主打的是让用户的创意成为现实。

DeepMind则强调Gemini 3 Pro是最适用于AI智能体与氛围编程，可将创新概念带入生活。

昨晚，Gemini 3.0 Pro凭借一张基准测试图火出圈，但对大多数人来说，这还远远不够直观。

它究竟有多强？

全网首测demo最有说服力，一起看看大家如何用实力玩出花样。

AI新时代

全网实测震撼

网友Min Choi表示，Gemini 3简直好得令人难以置信。

顺便插播一句，Gemini 3 Pro还只是一个预热，谷歌研究员称，更多精彩好戏明天上演。

让一让，谷歌来了。

5分钟直出游戏，还能模拟核电站

诺奖得主、DeepMind CEO Hassabis，花了几个小时就重建了90年代游戏《Theme Park》的测试环境，甚至包括让玩家调整薯条上盐分含量这样的细节！

甚至只用5分钟，网友Flavio Adamo就做出了一款游戏，比预期中还要好：

AI创业者Pietro Schirano用Gemini 3 Pro创建了3D乐高编辑器：只要一次，Gemini 3就完成了UI、空间逻辑以及其他功能。

谷歌的AGI政策开发负责人 Séb Krier惊呼：「Gemini 3好得邪门」——

只要两次，就生成了核电站运行原理可视化仿真！

LMArean利用Gemini 3 Pro，在Code Arena中完成了多项实测：

无尽版《极速风流》「Outrun」驾驶游戏

DNA互动游戏

雾中的金门大桥

用Gemini 3模拟魔方，效果丝滑：

直出网页UI，前端不存在了

自十月初，一系列Gemini 3内测放出后，AI大佬们纷纷吵着：前端开发的时代结束。

如今，Gemini 3出笼后，真的要一夜之间端掉前端的饭碗了。

有开发者仅用一句话，成功搭建了一个公司网页端UI。

不止于生成UI，Gemini 3 Pro还可以为其注入灵魂，让界面上的文案优美动人。

只要一次，生成的多律动物理音序器：

理解世界，真正懂物理的AI

对3D物理模拟，最能体现一个AI对真实世界的理解力。

先以最常见的测试为例：小球在六边形中的自由落体运动，Gemini 3 Pro仅在30秒就完成。

而ChatGPT和Grok 4.1，各花费了2分钟，这是速度制胜。

ChatGPT vs. Gemini 3.0 vs. Grok 4.1

谷歌AI Studio产品负责人Logan Kilpatrick还有个更复杂的版本：

再来个超带劲的——

Gemini 3 Pro可以完美演绎一颗柠檬掉入水中的真实测试，就连水花、波纹、光影效果全部拉满。

如下超酷炫的3D粒子星系，也是Gemini 3 Pro一次完成。

眼前就是一片浩瀚星海，无数光点缓缓旋转，组成巨大的银河旋臂。

用上Gemini 3 Pro+Three.js，还可以可视化混沌能量。

复杂SVG动画，单次生成

在SVG动画生成方面，Gemini 3达到了一个全新的境界。

最常见的「鹈鹕骑自行车」测试，Gemini 3 Pro一次性就完成了。

再来个高难度的「马戏团」SVG。

prompt：an animated svg scene of: a secretary bird riding a unicycle while juggling, two snakes sumo wrestling, a giraffe on a trapeze and a lizard riding a dog riding a cow

宝可梦对战SVG动画，Gemini 3搞定：

一次性生成在单个HTML文件中，运行的经典风扇的SVG，还是可以调风速的那种。

超逼真的Xbox手柄，Gemini 3 Pro成功通过压力测试。

OpenAI危了

除了Gemini 3之外，谷歌还推出了Antigravity编程助手。

对于程序员而言，Antigravity的设计理念并不陌生——

它类似于Claude Code和OpenAI Codex，是一款获得计算机访问权限后能在指导下自主编写程序的专用工具。

Gemini 3拥有卓越的编程能力，沃顿商学院教授Ethan Mollick认为，这至关重要——即使你从不自视为程序员。

他的理由来自他对AI发展的核心洞察：计算机上的一切操作终将归为代码。

当AI掌握代码能力，它就能完成任何计算机用户可做的事：构建数据看板、操作网站、制作PPT、读取文件等等。

这使得具备编程能力的智能体成为通用工具。Antigravity正是基于这一理念。

除了更强的代码能力和创造力外，真正值得OpenAI警惕的是：

谷歌首次将AI模型「一上线就接入搜索引擎」。

现在，用户只需点击Google搜索中的「AI模式」，无需下载App或跳转网页，就能直接使用Gemini 3。

这是一次正面迎击：Google不再把AI产品局限于单独的Chat界面，而是借助自家搜索引擎和产品矩阵，让AI无处不在。

Gemini API上新

Gemini API同步更新：

Gemini 3 Pro默认使用动态思考来推理提示。

开发者可设置思考等级，更好地控制延迟时间、费用和多模态保真度。

谷歌特别提示：Gemini 3是一种推理模型，注意一下提示词技巧。

• 精确的指令：输入提示应简洁明了。Gemini 3最适合处理直接、清晰的指令。它可能会过度分析用于旧模型的冗长或过于复杂的提示工程技术。

• 输出详细程度：默认情况下，Gemini 3的输出详细程度较低，更倾向于提供直接、高效的答案。如果您的使用情形需要更具对话性或「聊天」风格的角色，您必须在提示中明确引导模型（例如，“以友善健谈的助理的身份解释一下”）。

• 上下文管理：处理大型数据集（例如整本书、代码库或长视频）时，请将具体指令或问题放在提示末尾的数据上下文之后。在提问时，以「根据上述信息…」之类的短语开头，将模型的推理锚定到提供的数据。

参考资料：

https://x.com/minchoi/status/1990825299391431060?s=20

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