MiniMax 开源 M2.7 模型，AI 自主训练与复杂任务能力再突破

4 月 12 日消息，MiniMax 今天宣布开源 M2.7 模型，据称能让模型深度参与自身训练与优化流程，构建复杂的 Agent 框架并完成高度复杂的生产力任务。

据介绍，M2.7 模型在真实软件工程场景表现出色，包括端到端项目交付、日志分析、Bug 排查、代码安全、机器学习等。在 SWE-Pro 基准测试中得分 56.22%，接近顶级模型水平。同时在完整项目交付（VIBE-Pro 55.6%）和复杂系统理解（Terminal Bench 2：57.0%）方面也表现强劲。

同时，M2.7 还能够“自我进化”，内部系统可自动收集反馈、构建评估集，持续优化自身架构、技能和记忆机制。在优化编程能力时，M2.7 可以自主运行超 100 轮循环，最终内部测试可实现 30% 性能提升。

此外，该模型还具备 OpenRoom 交互系统，把 AI 交互从文本扩展到可视化界面，支持实时场景反馈，支持高度扩展，未来可探索全新人机交互方式。

附上 MiniMax M2.7 模型开源地址如下：

Huggingface：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

MiniMax API：https://platform.minimax.io/docs/guides/models-intro