李飞飞踢馆游戏圈:Unity们,该退场了!

2026-01-04 发布 · 浏览42次 · 点赞0次 · 收藏0次

【导读】1900亿美金的游戏帝国正迎来寒冬!《原神》式的重金堆砌已近极限,李飞飞携「世界模型」暴力拆解行业规则。从4倍速开发到Genie 3瞬间造梦,AI正在终结搬砖时代。这场关于造物权的豪赌,你准备好成为上帝了吗?

在游戏界,我们似乎已经习惯了用「生命」去等待。

米哈游的《原神》研发了4年,每年的运营成本超过2亿美元;全球玩家翘首以盼的《GTA6》,距离前作发布已经过去了整整十二年。

然而,在那个高耸的技术围墙内,顶级游戏却也在成为开发者的重担。

据Newzoo数据显示,这个产值1900亿美元的版图,正陷入一种僵局:3A大作的研发成本动辄几十亿美金,开发者在无尽的加班中灵感枯竭。

就在这个节点,AI领军人物李飞飞撕开了旧时代的裂缝。她直言不讳地指出:

这一切都将被颠覆,模拟引擎早该改进了。


李飞飞的World Labs展示的世界模型,正试图赋予AI理解并重构3D物理空间的能力。

Game Gears首席执行官在实测中证实:AI已经让开发速度实打实地翻了4倍。

我们正站在奇点之上。原本属于巨头们的战场,正向每个人敞开。

效率的「核裂变」

从千人团队到4倍速革命

当大多数人还在讨论「AI能不能画出一张好看的海报」时,游戏行业已经拿到了让传统工作室汗颜的成绩单。

Game Gears首席执行官Alexander Vaschenko透露了:

在开发《Aliens vs Zombies: Invasion》等作品时,AI将开发速度提升了整整4倍。

这意味着,需要几个月才能完成的建模和关卡设计,被压缩到了以「周」甚至「天」为单位的生命周期。


AI自动生成的复杂3D场景。这种实时的生产力释放,是过去任何引擎都无法比拟的。

那么,它究竟是怎么做到的?

以Google DeepMind发布的Genie 3为例。在传统的游戏逻辑中,如果你想让角色在森林里奔跑,你得先建出树木的模型,写好碰撞体积的代码,再设置复杂的光影渲染。

但在世界模型面前,这一切都消失了。你只需给它一张森林的照片,它就能「明白」什么是树,什么是路。

正如Shlomi Fruchter所说:

这种模型正在赋予开发者一种从未有过的超能力。它不再是帮你修剪枝叶的剪刀,而是直接生成整片森林的土壤。

更让人惊艳的是出自李飞飞之手World Labs,及其推出的Marble模型。

它生成的3D环境不仅具有视觉上的深度,更拥有内在的逻辑——知道重力如何作用,也懂光线如何折射。


这种基于「物理直觉」的生成方式,让原本需要算力维持的模拟,变得像呼吸一样自然。

当一个团队能够通过AI达到千人工作室的产出水平时,游戏行业的「重工业时代」也将落下帷幕。

引擎已老

逻辑的「降维打击」

传统的游戏引擎(如 Unreal/Unity),本质上是一套依赖「预设规则」的执行器。

它并不真正理解物理,它只是在执行人类写的代码。

如果你想在游戏里推倒一堵墙,需要程序员写下复杂的碰撞检测代码,需要美术师精修碎裂的纹理。


传统引擎依赖极其复杂的逻辑节点来模拟现实,每一个动作背后都是海量的参数堆砌。

而李飞飞所倡导的「世界模型」,推行的是一套「自上而下」的视觉智能。

它不需要人类去定义什么是重力,什么是摩擦力。

通过学习数以亿计的视频数据,AI自己通过观察就能学会「物理直觉」。

它「知道」玻璃碎裂的轨迹,也「懂得」水流如何绕过岩石。

原本需要成千上万行代码才能模拟的物理世界,现在已经成了AI的基础设置。

正如李飞飞所言,现有的模拟引擎早已到了改进的关口。


当世界模型成熟后,游戏引擎不再是一个需要开发者去苦苦钻研、考取证书的复杂软件,而是一个能够听懂人类意图的「数字容器」。

这正是DeepMind的专家们所期待的「解脱」。

当繁琐的、重复性的模拟工作被AI取代,开发者们终于能从中抽身,重新把精力投入到那份久违的、关于「寻找乐趣」的冒险中去。

人人都是造物主

从「看电影」到「造梦境」

当技术的围墙被世界模型被推倒,最兴奋的是每一个普通人。

如果说去年的Genie 2还是一个「视频生成器」,那么今年的 Genie 3则彻底打破了屏幕的第四面墙,是真正的「构建者」。

Genie 3,它生成的不再是平面的画面,而是一个拥有实时物理交互能力的3D环境。


Genie 3相比Genie 2提升了一致性和真实性。

长期以来,游戏是开发商写给我们玩的作品;但在未来,游戏将成为我们灵魂的延伸。

通过 AI 驱动的世界模型,个性化游戏的生产正变得异常简单。

你甚至不需要学习枯燥的C++或复杂的3D建模,你唯一的「开发工具」就是你的想象力。

在《堡垒之夜》中,开发团队利用AI让Darth Vader跨越荧幕。


这种「造物权」的下放,不仅是效率的提升,更是情感的弥补。

未来,我们或许能利用世界模型,在3D空间里复刻童年的模糊记忆,或者与记忆中的故人,在AI编织的世界中重逢。

技术的尽头

是茧房,还是灵感?

正如任何一场伟大的革命都会伴随怀疑,「造物权」移交也不例外。

在本月,六个欧洲视频游戏工会发出了集体谴责。他们担心这些工具正在「强加于人」,不仅威胁到艺术家的生计,更可能让游戏世界被平庸的、低质量的「AI废料」淹没。

这种担忧并非空穴来风。当生成一个世界的成本趋近于零,我们是否会像被困在信息茧房里一样,被困在由算法编织的、失去灵魂的数字化垃圾场里?

这正是李飞飞所预言的颠覆中,最隐秘也最沉重的代价。

然而,Alexandre Moufarek提供了一个视角。

这位曾任职于Ubisoft的资深制片人深知,传统游戏开发的末期往往是一场灵感的屠杀——为了追赶圣诞节的发行窗口,开发者们不得不放弃打磨、放弃冒险,陷入无尽的调试与查错中。

AI的意义,是给开发者空间去「寻找乐趣」。

我们正站在旧时代的黄昏与新纪元的黎明之间。未来的游戏,可能不再是标准化的商品,而是一个随心生长、具备物理灵魂的生命体。

当$1900亿美金的重工业围墙轰然倒塌,我们最终会发现,技术的尽头不是机器取代了人,而是让每个人都能像儿时一样,在想象力的旷野里,重新找回那份最纯粹、最毫无顾忌的快乐。

参考资料:

https://www.ft.com/content/9b1b1bc3-6573-451d-892b-e6abb819a112?utm_social_post_id=633473265&utm_social_handle_id=18949452

https://deepmind.google/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/

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