硅谷AI研发精英，每周需工作100小时

【导读】在硅谷AI竞赛的风暴眼中，研究员与高管以「战时」强度奔跑：从Anthropic的深夜Slack，到DeepMind的「0-0-2」作息与难享之财；微软以AI自救仍难减负；OpenAI为遏止倦怠与Meta挖角被迫「停摆一周」。这是一场以天才、时间与心力为燃料的冲刺，推动突破，也将人推向临界点：灯火通明，平衡仍无解。

在中美前仆后继筚路蓝缕，争夺AGI「圣杯」的过程中，顶尖AI研究员们头顶耀眼光环，拿着超越体育明星的亿级高薪，背后却是常人难以想象的高强度脑力劳动。

每一个频繁更迭的全新SOTA模型的背后，都有一大批AI研究员，每周需工作100小时。

而这已是长期普遍现象，并不局限于硅谷某一家公司。

《华尔街日报》于前天的报道中，通过采访和调研，集中披露了硅谷这一现象。

环球同此凉热。欲戴王冠，必承其重。

Slack聊天室里的深夜

在旧金山的一个深夜，Anthropic研究员乔希·贝特森（Josh Batson）揉了揉疲惫的双眼，再次放下手机——他已经没空刷社交媒体了。

Josh Batson

现在唯一能让他感到兴奋的是公司内部的Slack聊天频道：屏幕上滚动着同事们对大语言模型架构的新奇想法和实验结果，他忍不住一条条翻看，仿佛在汲取令人*脑兴奋的多巴胺。

他是硅谷核心AI研究员和高管群体的一员，而这个群体正经历着近乎无休的高压竞赛：为了追求超越人类智能的AI系统，他们不得不在看似永无止境的技术颠覆浪潮中争分夺秒。

在硅谷顶尖的AI实验室里，研究员和高管每周工作80到100小时早已成为常态，许多人将这种状态比喻为战时状态。

贝特森感叹道：

我们实际上是在尝试用2年时间完成本该20年才能实现的科研进展。

AI模型的非凡突破如今每隔几个月就出现一次，「这是当今世界上最有趣的科学问题」。

正是在这种使命感驱动下，他与同事们废寝忘食地训练模型、调优参数，几乎忘记了时间的流逝。

据他所言，要提前计划AI研发几乎不可能，因为模型训练的结果往往充满未知：

你经常在训练完成前并不确切知道会得到什么效果……直到部署到真实环境，你仍无法完全预料它会如何表现。

即便如此，他依然乐在其中。

在他看来，这种强度是值得的——构建符合伦理、对齐人类利益的AI愿景让一切付出都有了意义。

这位曾在21世纪20年代初彻夜研究病毒传播轨迹的科学家，如今把同样的激情投入了AI模型演化的竞赛中。

没有尽头的白昼与黑夜

清晨的第一缕阳光透进加州山景城的办公室时，谷歌DeepMind资深研究员马达维·塞瓦克（Madhavi Sewak）仍在键盘前伏案工作。

Madhavi Sewak

对于她和她的团队来说，时间仿佛失去了界限：身边的每个人似乎永远在工位上忙碌，从白天到黑夜几乎没有自然停下来的节点。

她时常目送那些普通职员在傍晚下班离开，而自己所在的小组依旧挑灯奋战，把办公室变成无眠的前沿实验室。

面对一波波新模型的迭代和竞品的追赶压力，她无奈地说：

每个人都在不停地工作，强度极高，而且似乎没有任何自然停下来的节点。

她坦言，这种连轴转的节奏虽然让人身心俱疲，几乎没有时间陪伴家人和朋友，但大家加班加点基本是出于自愿。

好奇心和危机感驱动着他们不停向前。

她说：

脑海中有无数创意在奔涌，而你清楚这是在和时间赛跑。

没人愿意让灵感搁浅，所以一有空闲就会继续钻研新想法。

这样的激情使得休息反而带来罪恶感，每一刻不在工作就仿佛在落后于人。

她打趣说，「996」都不足形容他们的工作强度——有初创公司的高管干脆把他们的作息称为「0-0-2」，意思是从午夜干到午夜，每周末只休息两小时。

当被问及如此拼命是否值得时，她露出一丝苦笑。

她承认，近来AI领域顶尖人才的身价节节攀升，许多同事身家早已千万甚至过亿，但几乎没人有时间享受他们的新财富。

她说：

我没看到谁的生活有任何变化。

没人抽出时间去度假……人们没有时间陪朋友、培养爱好，甚至没有时间陪伴自己所爱的人。

生活中只剩下工作而已。

微软的「第二班岗」

在微软总部，首席产品官阿帕娜·切纳普拉加达（Aparna Chennapragada）结束了一天的会议后，又开始了属于自己的「第二班岗」。

Aparna Chennapragada

作为负责AI产品体验的高管，她白天需要协调业务，夜晚则利用碎片时间亲自编写小工具，以提高团队效率——包括一个特别的浏览器扩展，每当她打开新标签页时，这个工具都会提示问：「有没有办法用AI更高效地完成当前任务？」

她深知，这场AI竞赛对管理者提出了前所未有的要求。

她经历过互联网泡沫和智能手机浪潮的洗礼，但依然感叹如今的AI热潮「完全不可同日而语」。

过去新技术从突破到大规模应用往往需要十年甚至更久，而在这波AI革命中，不过短短几年，《财富》世界500强企业中就有九成在使用AI产品。

她形象地描述说：

研究突破与产品上线之间的时间间隔，如今几乎缩短到「从周四到周五」那么短。

研发和部署节奏之快，市场需求之大，让每家公司都在争先恐后地响应。

外界热议996工作制、甚至007式的全年无休，但她更提倡借助AI来应对爆炸性的工作量：

那种需要你24小时连轴转的工作，不该由你亲力亲为，应该交给你的AI去做。

在她的引导下，微软员工开始尝试把部分繁重任务交给智能工具处理，希望以此缓解人力的负担。

然而，即使有AI相助，她自己的工作日程仍被排得满满当当。

天才之战与过劳停摆

不久前的一个周末，在OpenAI旧金山办公室，加班的灯光首次熄灭了整整一周。

这是一场被迫的停摆。

原来，公司高层下令全体员工放假一周，让疲惫不堪的工程师们强制休息。

这一反常举措背后，是连续数月的疯狂工作与人才流失的阴影：Meta新成立的超级智能实验室（Meta Superintelligence Lab，MSL）正在挥舞巨额美元，挖角OpenAI的关键员工。

扎克伯格开出了上亿美元的惊人签约奖金，试图尽可能网罗顶尖AI研究员。

在这样难以想象的诱惑下，OpenAI已有资深研究员陆续跳槽。

光是六月末，一次就有四位华人核心研究员离开，Slack账号一夜之间变灰了。

这一幕让OpenAI的首席研究官陈信翰（Mark Chen）倍感警醒。

陈信翰

在发给员工的内部备忘录中，他用了近乎悲愤的语气写道：

我现在有种五脏六腑被人掏空的感觉，就好像有人闯进我们家把珍贵的东西偷走了。

事实也是如此，对于这些站在AI前沿的顶尖人才来说，他们的知识与创造力本身已成为了硅谷最宝贵的资源。

公司和个人都在竭力从有限的天才头脑中榨取每一天的价值。

然而人非机器，持续的高压最终引发了管理层对倦怠危机的担忧。

正如陈信翰在泄露的Slack消息中所承认的那样，这次停摆一方面是让员工「休养生息」，另一方面也是不得已的防御措施：趁所有人强制休假之际，Meta本打算进一步挖人，如果不采取行动，OpenAI可能遭遇不可挽回的人才流失。

这场「军备竞赛」般的人才之争，使得高强度工作本身成了一把双刃剑：既推动了AI的极限突破，也在无形中威胁着研发团队的稳定。

竞赛的代价

站在行业的角度来看，AI领域的这场狂飙突进正在改写硅谷的工作文化：突破变得空前迅捷，加班成为习以为常。

但在一个又一个关于技术奇迹的故事背后，是研究者个人生活的停滞和透支。

过去被视作个人问题的过劳和倦怠，如今上升为企业不得不正视的战略风险，一旦处理不当，就可能引发人才大量流失，项目受挫，甚至令公司在竞争中一蹶不振。

然而，即便代价高昂，当下的AI竞赛仍在提速，没有多少人真正停下脚步思考这一切是否值得。

他们在竞相加速AI的演进，却让自己的生活节奏逐渐消失。

办公室的灯火依旧通明，键盘声昼夜不停，仿佛在宣告：

极客们迎来了属于自己的时代，但还鲜少有人找到了在这种时代中从容生活的办法。

参考资料：

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116