Copyright © 2022-2025 aizws.net · 网站版本: v1.2.6·内部版本: v1.25.2·
页面加载耗时 0.00 毫秒·物理内存 91.7MB ·虚拟内存 1305.6MB
欢迎来到 AI 中文社区(简称 AI 中文社),这里是学习交流 AI 人工智能技术的中文社区。 为了更好的体验,本站推荐使用 Chrome 浏览器。
10 月 22 日消息,阿里通义千问今天宣布,Qwen3-VL 家族“再扩列”:新增 2B 与 32B 两个密集(Dense)模型尺寸,从轻量级到甜品级,全线覆盖视觉语言理解场景。官方表示,该模型手机也能跑,且“更适合开发者体质”。
此次提供两种模型版本:
Instruct:响应更快、执行更稳,适合对话与工具调用;
Thinking:强化长链推理与复杂视觉理解,能“看图思考”,应对高难任务更出色。
根据官方介绍,Qwen3-VL-32B 在 STEM、VQA、OCR、视频理解、代理任务等方面的表现优于 GPT-5 mini 和 Claude 4 Sonnet,仅使用 32B 参数即可匹敌高达 235B 的模型,甚至在 OSWorld 上击败了后者。同时,Qwen3-VL-2B 则在小体量下释放惊人表现,能跑在极限端侧设备上,开发者实验、部署都更轻盈。
附体验地址:
声明:本文转载自IT 之家,转载目的在于传递更多信息,并不代表本社区赞同其观点和对其真实性负责,本文只提供参考并不构成任何建议,若有版权等问题,点击这里。