科研狗狂喜!Claude新版神器一键跑完整套流程,告别996爆肝研究

2025-10-21 发布 · 浏览28次 · 点赞0次 · 收藏0次

【导读】真正的科研利器诞生了!Claude生命科学版出世,搭载最强Claude Sonnet 4.5,实验基准碾压人类。不论是统计代码编写,还是文献总结,AI数小时搞定数月课题。

科研狗的春天来了!

今天,Anthropic正式发布「Claude生命科学版」(Claude for Life Sciences)

背后用的是,最强大的Claude Sonnet 4.5模型。

这意味着,以后编写统计分析代码、总结文论、查阅文献等苦哈哈的任务,Claude就能代劳。


在Protocol QA基准上,Claude Sonnet 4.5得分为0.83,人类基准为0.79。而上一代模型Sonnet 4的表现为0.74。


这一次,「Claude生命科学版」还与外部科研平台和工具打通,诸如PubMed、Benchling、Synapse.org。

假设一位医学从业者想要了解「成人和儿童肝脏之间样本细胞的差异」,手里有一堆数据集,但不知从何开始。

这时,直接交给Claude,让它去筛选基因表达差异,并绘制出热图。


若希望更进一步研究,比如关注哪些差异是预期内的,还是新发现的,这时Claude就需要去PubMed检索文献,得出确认的结果。


看得出,「Claude生命科学版」就是妥妥的科研神器。

曾经需要耗费数周、甚至数月时间的研究,如今在Claude加持下,短短数小时即可完成。

有网友激动表示,这款工具诞生,意义重大。


还有提前拿到beta权限的开发者称,「这将彻底改变自己的工作方式」。


Claude科研神器官宣

感觉这波「Claude for Life Sciences」有点内涵最近OpenAI「破解」10道数学题那件事。

此前OpenAI高调宣布,GPT-5破解了10道百年难题。

但结果被证明是,原来只是从现有文献中「搜索」到了这些问题的历史现成答案。

然后,OpenAI就强行挽尊了「ChatGPT改变了科学研究」。

说回Claude,这次的更新主要还是希望让AI自主完成科学发现


此前,科学家们通常仅在单个任务中使用Claude,比如编写统计分析代码或论文摘要。

如今, Claude的目标是让AI能够支持从早期发现到转化落地的全流程。

这次改进,主要从「生命科学」开始。

新增多种连接器

首先,基础模型还是Claude Sonnet 4.5,Anthropic目前最强大的模型。

这次最大的改进是,使Claude可以接入更多的工具。


  • Benchling使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来回答科学家的问题;

  • BioRender将Claude与其经过验证的丰富科学图表、图标和模板库相连接;

  • PubMed提供数百万篇生物医学研究文章和临床研究的访问权限;

  • 由Wiley开发的Scholar Gateway可在 Claude 内访问权威的同行评审科学内容,以加速研究探索;

  • Synapse.org使科学家能够在公开或私人项目中共同分享和分析数据;

  • 10x Genomics使研究人员能够使用自然语言进行单细胞和空间分析。

以下是官网给出部分能够连接器接入的工具,还是非常丰富的,以科研工具为主。

比如10x Genomics是一家专注于单细胞测序/组学技术的平台公司,其产品涵盖单细胞RNA-seq、ATAC、multiome、空间组学等。


比如,Asana是一款在企业中广泛使用的工作管理/项目管理软件,旨在帮助团队把工作内容可视化、组织化,从任务、项目、资源分配、截止日期等维度管理进度。


再比如,Aura Intelligence是一个以AI为驱动的劳动力数据分析平台,专注于从全球大量公司数据中提取劳动力洞察(如员工人数趋势、流失率、组织结构、人才来源等)以支持战略决策。


除了以上,还有很多的连接器对应的工具。

培养Claude的技能

还有一个上周推出的Agent Skills功能。

这个功能非常适合科研工作。


这是一种包含指令、脚本和资源的文件夹,Claude可以借助它来提升执行特定任务的表现。

因为它能让Claude始终如一地遵循特定的实验流程和操作规范。

他们还在为Claude开发各种各样的科学技能。

比如这个single-cell-rna-qc,可以对单细胞RNA测序数据进行质量控制和过滤。


最后就是官方列出的一些Claude如何进行「科研」的案例。

  • 科研工作,如文献综述和假说构建:Claude能够引用并总结生物医学文献,并根据检索结果生成可验证的研究设想。

  • 生成实验方案:通过Benchling连接器,Claude可起草研究方案、标准操作规程及知情同意书。

  • 生物信息学与数据分析:使用Claude Code处理分析基因组数据,并能将结果以幻灯片、文档或代码笔记本格式呈现。

  • 临床与法规合规:Claude可起草审核监管申报材料,并汇编合规数据。

总体来看,这次Claude的科研主要还是集中在连接器和Skills功能上,只能算小版本的迭代。

看来,更多真的是为了内涵OpenAI此前的那波宣传。

虽然OpenAI的研究科学家已经出来「辟谣」,但是这次确实有点宣传的过头了。

他的意思是GPT-5虽然是以检索的方式找到了某些科学家的论文答案,但是主要想证明的是:

AI可以以这种史无前例的方式来帮助研究者系统梳理知识体系。


然后,今天Claude就官宣了他们是如何「助力科研」的。

没办法啊,宣传的那么猛,最后一看原来是「搜索」了一下,那相比起来还是Claude靠谱!

大概就是这么个意思,它还是「基础设施完善」而非「能力大跃进」的阶段。

目前合作伙伴

为了证明Claude在科研领域的认真和重视,Anthropic还列出一些重量级的客户。

比如德勤、埃森哲、毕马威、普华永道、AWS和谷歌云等等。


其他一些客户则重点展示了科学领域的一些合作伙伴。


大部分客户还是生命科学领域。

这也是一种比较低调的官宣模式:看,我们可没吹牛,已经和这么多科研领域的公司合作起来了。

做科研,Claude是认真的。


不过事件发酵后,各家都意识到,现在对AI能力的宣传,还是需要更严肃和谨慎。


参考资料:

https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences

https://www.cnbc.com/2025/10/20/anthropic-claude-life-sciences-research-ai.html

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