Runway把代码干掉了！首个界面世界模型，UI自己长出来

就在刚刚，Runway正式发布首个「界面世界模型」——Solaris！

Solaris是一种「全新操作系统」，不用一行代码，实时、逐帧地生成交互式界面。

只需点一下、拖一下，它便根据当前画面和操作，生成了下一帧。

而且，它还非常能打，盲测中，生成的UI效果直接碾压Claude Opus 5。

Runway联创Cristóbal Valenzuela第一时间，为「界面世界模型」下了定义——

未来，视频是通用界面。

最终，所有UI都将变成聊天和手势输入，聊天和视频输出。

Solaris，只是迈向这一愿景的第一步。

最重要的是，它还为训练Agent提供了一种全新途径，轻轻松松就能生成动态环境。

今天起，软件界面，正在迎来一次底层改写。

淘汰代码

让UI自己「长」出来

过去的几十年里，从早期的终端到Linux再到macOS，每个OS都在遵循同一个底层逻辑：

设计出一个界面，把它翻译成代码（HTML/CSS/JavaScript），然后才能运行。

但这种「代码翻译」，是有损压缩的。在这个翻译过程中，交互的丰富度被迫做出了妥协：

• 视觉保真度下降：为了让界面响应迅速，复杂的光影和物理动态往往被简化。

• 交互空间被锁死：软件在发布前，其交互行为（点击哪里、触发什么）就已经被硬编码固定。

也就是说，一旦设计被简化为代码，界面虽然响应变快了，却失去了原始设计的丰富细节。

每一次交互、每一个按钮的反馈，都提前写好了代码。

软件在交到用户手里的那一刻，它的可能性就被「冻结」了。

为此，Runway提出一个大胆的设想：把视频模型，直接塞进操作系统。

「界面世界模型」首发之作Solaris，去掉了中间代码层，把「渲染画面」和「响应操作」合成一件事。

三大核心能力

有了Solaris，软件交互不再是死板的菜单和按钮，直接带来了三大前所未有的革命性体验。

• 完全视觉化（Entirely Visual）：所见即所得的终极形态

传统的界面下隐藏着复杂的代码逻辑，但Solaris的界面是一层纯粹的图像。

想象一下，你正在逛一个虚拟服装店，试衣间本身就是「交互界面」：

上传一张照片作为参考，从衣架上拿下一件衬衫，直接拖到自己身上试穿即可。一切自然得，就像在现实世界中一样。

• 活的界面（It is Alive）：跟随个人意图实时演进

界面是连续实时渲染的，它时刻都在「进化」。

它的光影和倒影会随着环境自然变化，物体也会对一个人的操作做出符合物理规律的响应。

「把桌子挪开让我看看效果」或者「把沙发换个颜色」，一句话就能实现。

即使是同一个起始画面：一只手的X光片，Solaris对同样的拖拽操作也可能产生两种完全不同的响应

• 无边界（Open-ended）：告别下拉菜单

传统的界面，只能完成程序员「预设」好的动作。

而Solaris打破了这种工作流，它由底层的「世界模型」驱动，能根据操作在实时场景中给出全新反应。

做一份沙拉？不需要在菜单里疯狂打钩，直接把食材拖进屏幕里的碗中，AI就会自然响应。

幕后揭秘

实时交互，如何做到的？

数字UI界面，一直靠两套系统撑着。

一套「知道东西」，搜索引擎、AI 助手，懂你的问题，却只给静态答案；另一套「实时响应」，网页里的 JavaScript、游戏引擎，画面会动、能交互。

界面世界模型要求二者合一：既懂你的意图，又能围着这个意图连续画出一个能交互的世界。

但想要同时做到这两点，需要攻克以下三大工程难题：

一是速度。交互一旦有超过半秒的延迟，人就感觉不到「交互」了。视频扩散模型生成一小段要几秒甚至几分钟，做内容够用，做界面太慢。

二是连贯，生成视频历来最难稳住的，就是一致性。三是成本，每一帧都需现生成，对运行成本提出了高要求。

为了做到实时交互，官博揭秘了Solaris背后的技术原理——

它建立在Runway的Gen-4.5视频模型之上，并延续了GWM-1世界模型的路线。

Solaris将用户的输入（点击、拖拽、打字）作为生成下一帧的「条件」。

在训练过程中，模型观察并学习了海量的「交互-视觉结果」因果关系。

因此，即使没有预先编程，AI也知道当一个元素被点击或拖拽时，它的物理形态和视觉反馈应该发生怎样的变化。

Runway还将Solaris改造为极速实时引擎，一共有层——

第一层是「自回归生成」。Solaris根据已经出现的帧逐帧向后生成，只依赖历史状态，新动作可以及时进入生成链路。

第二层是「蒸馏」。把扩散模型原本数十步的去噪过程压缩到少量步骤，让更快的学生模型逼近原模型输出，把速度推到可交互区间。

第三层是「用模型自身的输出继续训练」。

自回归系统运行越久，细小误差越容易累积，导致物体变形或布局漂移。让快速模型适应自己的生成分布，可以减轻这种偏移，提升长序列稳定性。

而且，Solaris是一个「双脑系统」。

LLM负责推理——理解用户请求，决定场景该如何演进；Solaris负责渲染。生成这个行为在视觉上应该如何呈现。

两者结合，完美分离了「推理」和「渲染」。

碾压Claude，降维打击传统UI

把界面翻译成代码，到底会丢失多少信息？

为此，Runway做了一系列硬核测试，第一组测试要求多模态大模型根据截图重建网页，覆盖30种界面。

重建保真度随视觉复杂度的提升而变化。即使多模态语言模型持续改进，重建质量仍会随着视觉复杂度的增加而持续下降，这揭示了界面经由语言转译时所损失的信息。

结果发现，随着视觉复杂度的增加，即便大模型再强（包括Fable 5），重建质量也会断崖式下降。

自然图像中的丰富视觉细节，根本无法用语言和代码精准表达。

而在真正的动态交互盲测中，Solaris更是上演了「降维打击」。

第二组测试，直接比较Solaris与Claude Opus 5生成的代码界面。在250名参与者、近7500次两两对比的盲测中：

• 指令遵循率：Solaris以61%的胜率，绝对碾压了代码界面的24%。

• 自然流畅度：Solaris更是以71%对21%取得压倒性优势。

给到的两组横评中，可以看到Solaris生成交互效果的丝滑度。

当然，官方也承认了，Solaris还是有短板，包括生成清晰文字、幻觉、长程连贯性等。

APP消失？全新交互界面诞生

Solaris首秀，展示了一个极其清晰的未来：App这个概念，可能要消失了。

如今，我们做一件事，针对不同的任务需下载不同的App。

但在「界面世界模型」的框架下，软件不再是静态的预设目录，一个新型交互界面就此诞生。

不论是电商购物、阅读新闻还是预定餐厅，系统将直接根据你的上下文和意图，实时「长」出一个最适合你当下需求的操作界面。

不仅如此，所有人获取信息、知识的方式，也将发生颠覆性的变革。

想要了解不同物质的化学燃烧反应，LLM只会给一段几乎让人「无感」的文字/图片/视频。

Solaris直接可以实时交互，直观对比铜、钢丝棉、镁的燃烧现象。

正如Runway所言，界面生成将会沿着图像和视频生成的轨迹发展：变得更快、更连贯、更有能力。

Solaris只是第一步。

当代码彻底消失，界面自己「长」出来的那一天，人机交互规则将被彻底重写。

参考资料：

https://runwayml.com/news/research/introducing-solaris

编辑：桃子