AI 中文社
亚马逊机器学习课
亚马逊机器学习课
微软AI学习课
微软AI学习课
GoogleAI学习课
人工智能帮助您发展技能和推进项目
Datawhale
一个专注于AI开源组织，和学习者一起成长，让学习不再孤独
Codiga
Codiga可以实时检测代码错误...
CodeSnippets
CodeSnippets是指在编程中常...
CodeGeeX
自动代码生成、代码翻译、自动编写注释等功能，支持20多种编程语言
Obviously AI
通过在几分钟而不是几个月内...
Neon AI
利用Neon AI的授权技术创建最...
VWO
把你的访问者变成付费客户。...
Levity
Levity使非技术用户能够创建...
Zevi.ai
用人工智能驱动的搜索和发现...
Roboflow
Robovision提供了一个涵盖整...
Softr Studio
在Softr内使用他们的AI只需点...
Google Colab
Google Colab
AliGenie（天猫精灵开放平台）
AliGenie一款智能音箱开发平台
北京理工大学计算机学院
计算机学院始建于1958年，是全国最早设立计算机专业的高校之一。2018年4月，计算机学院、软件学院、网络科学与技术研究院合并成立新的计算机学院。学院累计为国家培养各类人才15000余名。计算机科学学科ESI排名进入全球前1%，学科排名进入全国前10%。
南京大学人工智能学院
吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一
Daily Zaps
Daily Zaps，你的所有人工智能的来源!每天，我们都会为您带来人工智能领域最新最棒的消息，从新的应用程序和工具到创新想法和突破。
There’s An AI For That
There's An AI For That是一个全面的AI跟踪器
AI Depot
AI Depot是一个发现和比较最好的新人工智能工具的平台。它包括音频、汽车、商业、聊天应用、社区、数据、设计、开发工具、电子商务、教育、金融、医疗保健、人力资源/招聘、成像工具、机器学习、制造、营销、消息、音乐、机器人、搜索引擎、社交、体育、文本/写作、文本到图像、文本到语音、文本到视频和视频的工具。
VisualizeAI
一款人工智能辅助数据分析工具
IT之家智能时代
IT之家智能时代科技媒体AI资...
Seo.ai
SEO.ai让你利用世界领先的生...
Thundercontent
Thundercontent使用人工智能...
Content At Scale
AITDK
为网站生成SEO优化标题、描述和关键词
阿里妈妈·创意中心
基于阿里妈妈营销平台,提供从图文到视频再到落地页的素材级智能化创意支持,是您营销创意数字资产累积和升值的阵地,最大化提升营销的效率和效果。提供强大的视频模板库和编辑器,贴合用户场景和行业,支持阿里妈妈营销平台视频场景的创意制作和加工,推广新手也可轻松制作。
轻舸
AI更懂你 | 让营销更省力、更省心
Kua.ai
帮助您创建优于竞争对手的优化内容
世界互联网大会
始于中国,属于世界,互联网大家庭共同平台
中国科学技术协会
中国科学技术协会（China Association for Science and Technology）成立于1958年9月，是中国科学技术工作者的群众组织
Finalle.ai
Finalle.ai是一个基于新媒体数据和Gen. ai技术的金融智能平台。该平台汇总并分析大量金融资源，为投资者提供实时、全面的市场及其驱动力视图。
AI Competence
AI Competence一个在10秒左右为用户提供免费ai (GPT-3驱动)公司价值增值报告的工具。用户可以输入他们感兴趣的公司名称，然后将收到一份概述该公司重要信息的报告。该网站还为人工智能社区提供资源和灵感。
Finchat
准确地提供了上市公司的验证数据。
MAIGON
我们的解决方案包括特定于合同类型的 AI 审查模块。我们所有的产品都集成了最新的深度学习技术，以确保最大的准确性和效率。我们会根据客户需求定期添加对新合同类型的支持。
Darrow
Darrow的人工智能司法智能平台扫描真实的世界的数据，以检测有害事件，确定受害者人数，预测立法结果，并评估案件的财务价值。顶级诉讼律师与Darrow合作，访问高价值、有价值的案件。
AI得贤招聘官
替代人类面试官对候选人的核心价值观，通用素质，潜在领导力和专业素质进行基于视频面试的判断。
ZAKER-AI智能客服
机器人客服、智能客服、ai机器人客服
OpenXLab浦源应用中心
OpenXLab体验各种有趣的AI 应用
AIGC职场实用技巧篇
24课时快速产出高质量成果，工作效率翻倍！赶紧行动吧！
【新】AI算法工程师-深度学习入门
31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。
