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OpenNN
它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。
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使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
Weka3：Java机器学习软件
使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
RapidMiner
数据科学最适合作为一项团队运动
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开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
PyTorch2.0
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
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MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库
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TensorFlowGoogle机器学习和...
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飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台
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Apache MXNet免费开源的深度...
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scikit-learnPython机器学习库
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Lightning AI快速训练、部署...
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人工智能帮助您发展技能和推进项目
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DeepLearning.AI
让员工能够构建人工智能驱动的未来
纸质书:《动手学深度学习》
全球60多个国家400多所大学用于教学
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5 个步骤对机器学习入门的最佳建议
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GitHub Copilot 经过数十亿行代码的训练，将自然语言提示转化为跨数十种语言的编码建议。
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