AI 中文社
aiXcoder
根据开发者给出的“自然语言描述”一键生成“完整方法级代码”的智能编程应用
AI Roguelite
【付费】AI Roguelite是一款...
Blog Booster
ChatMind
ChatMind与AI对话生成思维导图
AiScholar-AI论文写作助手
输入你的论文主题，可以提供一个参考的写作思路
360安全大脑 | AI开放平台
攻防视角下的大数据分析平台，专注人工智能赋能安全的前沿技术研究
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小冰智能 你的私人助理
拒绝科技上网3.5免费，支持4.0，300多种角色，AI绘画MJ二开可上传参考图，模型超高清风格化，混乱，多功能限时免费使用
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清博舆情
使用AI真正为人类提供更好的策略选择和生产力工具
Eleven Labs
Eleven Labs的长格式语音生成平台使用人工智能为创作者和出版商创造自然而引人注目的声音。
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Emergent Drums
使用Emergent Drums人工智能生成独特的鼓样本，使用Audialab插件生成无限的鼓样本，全部免版税。
Summarizer
基于 AI 的段落摘要器可确保准确性并在摘要文本时保持原始上下文。
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HyperWrite 可帮助您自信地写作，并更快地完成从构思到最终草稿的工作。
灵医智惠
构建多项医疗专项能力，覆盖临床、科研、管理、患者服务等多环节，支撑院内院外多种解决方案
面试押题王
AI精准押中面试题
图虫图库
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BOSSAI – 企业员工AI
AI专家等角色训练、实现AI员工
Blogcast™
BlogcastTM是一个文本转语音的工具，允许用户创建播客、视频、电子学习课程的音频和音频书籍，而无需录制。它由人工智能驱动的文本转语音技术提供支持，并提供多种声音和语言可供选择。该工具还提供托管、播客订阅、媒体播放器、WordPress插件，以及与RSS订阅同步的功能。
Smoking Robot AI
里面的工具是一个目录的人工智能(AI)工具，评论和新闻。用户可以按类别浏览AI工具，提交自己的工具，并获得2023年十大令人费解的AI工具。
Reachout.ai
Reachout.ai是一个人工智能驱动的视频开发平台，专为忙碌的企业家和销售团队打造，他们希望突破收件箱的噪音，大规模生成个性化视频，并获得更高的电子邮件回复率和更多与理想客户的会议。
即时设计
涵盖所有传统工具功能，为广大产研群体提供更具价值的服务。
Baklib
Baklib知识库&帮助文档在线制作产品手册发布到网站上。
Alkaid.art
专门为Phtoshop打造的AIGC绘画插件，提供免费云算力与最新的AI模型。
Avatar AI
人工智能成像模型，可以从你的照片中生成逼真的4K头像。它将方形头像扩展为2:3的4K全尺寸AI照片，并可以将其动画化为带有文本转语音或您自己的声音的AI视频。
Pop2Piano
Pop2Piano可以帮你改变歌曲和风格，从列表中选择用钢琴改变项目曲风。
无限画
简单的文本输入，便可一键生成高品质目标图像
YYFree
论文重复率检测、论文降重、论文在线修改、论文格式规范等一站式服务
斯坦福大学
斯坦福大学（Stanford University），全名小利兰·斯坦福大学（Leland Stanford Junior University），简称“斯坦福”，位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，临近高科技园区硅谷（Silicon Valley），是私立研究型大学，全球大学校长论坛成员，全球大学高研院联盟成员。
Genius Sheets
Genius Sheets是一款基于人工智能的工具，可以根据文本提示提供即时分析。它允许用户从现有的Excel或谷歌Sheets工作簿中生成报告和财务模型，从而使用户能够以全新的方式与数据交互。
中国电影电视技术学会
中国科学技术协会的团体会员单位
PrompBase
PromptBase工具是一个中途提示生成器，可帮助用户创建.jpg或.png url、描述和样式等内容。它允许用户通过选择外观、样式、设置和质量来定制提示符。此外，用户还可以平衡权重并添加种子以保持一致性。
ExploreAI
人工智能驱动的语义搜索引擎。在数千个YouTube视频中直接搜索答案，免费，易于导航和快速。
TTS-Voice-Wizard
TTS语音向导是一种工具，允许用户通过微软Azure语音识别和TTS将语音转换为文本，然后再转换回语音。它还向VRChat发送OSC消息以在头像上显示文本。该工具有许多自定义选项，包括100多种不同的声音，20多种支持的语言，并能够显示歌曲标题，艺术家和用户以上的进度。
Claude
下一代人工智能助手，无论任务大小
ChatPPT.com
与AI对话，或者创建您的PPT文件，从ChatPPT开始
Nvidia·GET3D
我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格，并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。
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