AI 中文社
ResearchGPT
提供一个界面，以启用与研究...
Biomes
一款专为网络打造的开源沙盒 MMORPG
百度·文心大模型
用科技让复杂的世界更简单
Stability.ai
AI by the people, for the people人工智能依靠人民，为人民服务
AIGC安全实验室
国内首个专注于大模型和AIGC领域技术研究的实验室
AI Dungeon
Unchained现在是LIVE 无广告...
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在元宇宙、游戏和 VR 中为真...
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Latitude 是新世界的创造者，...
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壁仞科技-智绘全球
致力于研发原创性的通用计算体系，建立高效的软硬件平台
第四范式4Paradigm
企业级人工智能领域的行业先驱者与领导者
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Cohere是加拿大的一家初创企业，提供自然语言处理模型，帮助公司改善人机交互。Cohere由Aidan Gomez，Ivan Zhang和Nick Frosst于2019年创立。
RAIN
我们的人造大脑将使先进的人工智能无处不在，成为人工智能时代万亿美元产业的构建平台，并最终为完全自主的 AGI 提供动力。
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Adept 是一个 ML 研究和产品实验室，通过使人类和计算机能够创造性地协同工作来构建通用智能。
Eleuther.AI
EleutherAI是一个由志愿研究人员、工程师和开发人员组成的去中心化集体
Omni Labs
Omni 扩展会主动显示您需要的内容，当你需要的时候。您所要做的就是在您的浏览器。
Bearly.Ai
Bearly 通过将最先进的 AI 添加到您的工作流程中，使您的速度提高 10 倍。阅读、写作和内容创作都在一条捷径上。
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这个网站是关于分享和阅读研...
Arxiv Feed
一个易于浏览的人工智能研究...
Suppr.ai 超能文献
Suppr.ai 是专业的 AI 学术研究助手，提供智能文献检索、多格式翻译、深度研究分析等功能，帮助医学研究者高效获取和处理文献资料。
超参数科技
超参数科技是一家专注于AI领域的科技公司，致力于「打造有生命的AI」，创造一个10亿人与100亿AI共同生活的虚拟世界。
网易·瑶台
网易瑶台是网易伏羲旗下沉浸式活动平台，致力于用人工智能和科技创新打造全新的线上活动模式。依托于网易在 3D 游戏引擎、AI、云计算等领域的多年技术积累，打造出以用户体验为核心，多场景、强互动、沉浸式的虚拟活动平台，为用户带来更具科技感、仪式感、身临其境般的在线活动体验。
N世界
N世界，是企业级的新一代会展元宇宙平台，为客户提供自主创建元宇宙活动空间的SaaS服务。平台能力包括：数字孪生时空场景编辑器、数字人创作引擎、元宇宙活动工具链、面对面虚实互动的交流体验、永久会址、永不落幕等。
Layaverse 轻量元宇宙领军服务商
中国领先的3D开源引擎提供商、全球前沿的元宇宙平台服务商Layabox成立于2014年，公司拥有上百项核心自主知识产权和专利技术，是国家高新技术企业，北京市“专精特新”中小企业。
元经纪
集合全球元宇宙行业的优质供应链，一站式采购您所需要的元宇宙行业解决方案和产品。全网比价，为您筛选出最优性价比的供应商。
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生活有无限可能。我们相信我...
Promethean AI
Promethean AI 是世界上第一...
The Culture dao
The Culture 正在打造 AI 的...
Hidden Door
在 AI 和游戏的交汇处构建 ...
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启元世界成立于2017年11月，...
AI Roguelite
【付费】AI Roguelite是一款...
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Dimensions是一款人工智能软...
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Orbofi允许用户为web3、游戏...
Convai Technologies Inc.
Convai Technologies Inc.为...
Generate:Biomedicines
我们正在开拓生成生物学领域：一种革命性的药物开发方法，使我们能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。
Antiverse
我们使用机器学习来设计针对困难目标（例如 GPCR 和离子通道）的新型抗体。
Ainnocence
我们的平台使用 AI 来帮助您加快药物发现过程。我们可以一起做出很大的改变
JURA.Bio
我们正在打造细胞疗法的未来
Cradle.bio
Cradle 使用强大的预测算法和 AI 设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。
evozyne
我们发现了大自然的潜规则，可以制造产品来解决世界上一些最大的问题。我们致力于建设一个更健康、更可持续的世界。
menten.AI
Menten 平台能够设计出具有理想体外和体内特性的 nM 范围内的强效药物样肽大环化合物，并为难以药物靶标提供一种新的化学模式。
ProteinQure
尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。
