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我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格,并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。

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ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构,是AI图像生成的游戏规则改变者。它为稳定扩散带来了前所未有的控制水平。

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