Gleamer.ai

Gleamer.ai用于放射学的医疗...

微软亚洲研究院

微软亚洲研究院是微软公司在海外开设的第二家基础科研机构,也是亚洲地区仅有的两个基础研究机构之一(另一个是微软印度研究院)。微软亚洲研究院是微软公司在亚太地区设立的基础及应用研究机构,也是微软在美国本土以外规模最大的研究机构。

Deepmind

我们是一个由科学家、工程师、伦理学家等组成的团队,致力于解决智能问题,推动科学进步,造福人类。

SolidPoint

粘贴一个Youtube视频URL,并...

Arxiv Feed

一个易于浏览的人工智能研究...

Avanty

不要再把宝贵的数据分析时间...

Cogram

Cogram 跟踪行动项目,总结您的会议,并可以将关键信息同步到您的 CRM,每周为您节省时间。

KNIME

KNIME 易于学习和采用,是我们企业公民数据科学家培训计划不可或缺的一部分。我们的工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。

Orange

使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。

Weka3:Java机器学习软件

使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。

MAHOUT

开箱即用的分布式后端,或者可以扩展到其他分布式后端。

PyTorch2.0

实现快速、灵活的实验和高效的生产。

MLlib(ApacheSpark)

MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库

飞桨PaddlePaddle

飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

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scikit-learnPython机器学习库

AI大学堂

提供丰富的资源、专业的课程以及共享的服务

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Tabnine是一个AI代码助手,让你成为一个更好的开发人员,软件开发人员的人工智能助手,全行代码和全功能代码完成更快。

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使用Procys自动从您的发票中...

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AI Surge是一个无代码的决策...

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TeleportHQ是具有集成UI开发...

GPTsHunter-GPT Store

目前是第一个也是最大的GPTs目录!

Product Hunt

Product Hunt是一个人们可以发现和分享最新最好的新产品、应用程序和科技小工具的平台。它允许用户浏览一系列产品,获得推荐,为他们的最爱投票,并留下评论。

VisualizeAI

一款人工智能辅助数据分析工具

机器之心

助力专业用户更好的把握人工智能发展趋势,更加高效的实现人工智能落地。

布朗大学

布朗大学(Brown University)创立于1764年,是全美第七古老的大学,坐落在美国罗得岛州首府普罗维登斯市。是一所私立研究型大学,八所常春藤盟校之一。布朗大学是全美录取率最低的大学之一,诞生了8位诺贝尔奖得主、24位普利策奖得主 、1位菲尔兹奖得主,1位沃尔夫奖得主、10枚美国国家科学奖章 、5枚美国国家人文奖章,57位罗德学者,4位艾美奖得主,1位奥斯卡奖得主 ,1位格莱美奖得主,1位托尼奖得主,19枚奥运会奖牌。

马里兰大学帕克分校

马里兰大学,全称马里兰大学帕克分校(University of Maryland,College Park),简称UMD或UMCP,始建于1856年,坐落于美国马里兰州,马里兰大学系统下的一所公立研究型大学,被誉为“公立常春藤”。

CheckForAI

HubSpot收购Motion AI

免费聊天机器人生成器软件,HubSpot 是一个 CRM 平台,具有连接营销、销售、内容管理和客户服务所需的所有软件、集成和资源。该平台中的每个产品本身都很强大,但真正的魔力只有在您将它们结合使用时才会发生。

中国电影电视技术学会

中国科学技术协会的团体会员单位

Rose.ai

Rose是一个云数据平台,旨在帮助用户查找、参与、可视化和共享数据。它支持外部和内部数据的集成,并能够为内部团队或第三方授予数据权限。

AlphaResearch

AlphaResearch是一个提供人工智能搜索引擎的平台,帮助投资者从非结构化文本、文件、业绩电话记录等中提取信息。它提供了一系列功能,包括文件搜索、文件警报和文件筛选、趋势话题和情绪分析、新闻观察、内幕交易和机构所有权分析、ETF和共同基金持股、笔记记录以及全球基本面和估计。

Truewind

Truewind是一款人工智能记账和财务工具,旨在让创业公司的后台财务更简单、更高效。它提供人工智能和礼宾服务的结合,通过准确的簿记、详细的财务模型和更快的月度结帐,提供令人愉快的财务后台体验。Truewind还提供世界级的支持和模板风格指南。

Morphlin

Morphlin 是一款基于人工智能的工具,旨在通过为交易者提供有效的借贷策略、网格策略以及跨市场和交易所的实时信号推送通知来增强交易者的能力。

深度学习框架【TensorFlow2】

126课时从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。

【新】AI算法工程师-深度学习入门

31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法,以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧,打下深度学习领域的坚实基础。

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