瀚博半导体

自研高端GPU芯片及解决方案提供商

Zilliz矢量数据库

支持十亿规模的矢量搜索，受到1000多家企业用户的信赖

Generally Intelligent

我们希望机器能够像人类一样学习,我们的使命是通过开发具有类人智能的通用代理来释放人类的创造力和洞察力，这些代理可以安全地部署在现实世界中。

ResearchGPT

提供一个界面，以启用与研究...

Galactica

卡拉狄加是一个接受人类科学...

Wisio

Wisio是一个人工智能的科学写...

MAHOUT

开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。

Apache MXNet

Apache MXNet免费开源的深度...

DL4J

DL4J开源的使用JVM部署和训练...

NLTK

NLTKPython自然语言处理工具包

AI大学堂

提供丰富的资源、专业的课程以及共享的服务

Debuild.app

AI 支持的低代码工具，可帮助您以极快的​​速度构建 Web 应用程序。

REGRESSION GAMES

在游戏中与ai竞争,引入第一个全功能的AI、游戏和锦标赛平台。创建自己的ai并参与竞争!

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Codiga可以实时检测代码错误...

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使用Procys自动从您的发票中...

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Wand使每个人，无论他们的技...

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Axiom是一个浏览器扩展，帮助...

魔塔社区

一起探索和分享你的有趣想法吧！

鲸选社区·鲸选频道

帮助数据人才在交流中享受学习，在实践中快速成长

小米小爱开放平台

提供多种能力给开发者，帮助开发者实现更多可能

国防科技大学智能科学学院

智能科学学院起源于哈尔滨军事工程学院时期的带翼式导弹自动控制、导航飞行原理射击原理与飞行试验、引爆控制以及长沙工学院时期的机械与仪器加工工艺及设备等学科专业，2017年，由原国防科学技术大学机电工程与自动化学院调整组建而成，现位于国防科技大学一号教学园区。学院的使命任务是面向智能无人作战重大战略需求，聚焦人工智能、生物智能、混合智能，做智能时代“无人区”人才培养和科学研究的开拓者。

吉林大学人工智能学院

为了抢抓人工智能发展机遇、对标国家战略需求、推动产业转型升级和地方经济发展转型，吉林大学人工智能学院于2018年5月26日成立。人工智能学院的成立旨在贯彻落实《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》，瞄准世界科技前沿，抢占人工智能制高点，提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略需求的能力。

AItoGrow

一个精心挑选的市场上的顶级人工智能工具，以帮助你的创业公司成长。这些工具将有助于自动化流程并找到新客户。

FutureTools未来工具

FutureTools 收集并整理了所有最好的 AI 工具，让你也能成为超人！

PMAI

一键生成PRD、输出解决方案、生成SQL等实用功能。

机器之心

助力专业用户更好的把握人工智能发展趋势，更加高效的实现人工智能落地。

创业邦

领先的国际创新生态服务平台

威斯康星大学麦迪逊分校

威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison，简称:UW-Madison）创建于1848年，位于美国威斯康星州首府麦迪逊，是一所公立研究型大学，该校是威斯康星大学系统的旗舰学府，也是美国大学协会和十大联盟创始成员，被誉为公立常春藤大学。

纽约大学

纽约大学（New York University），简称纽大（NYU），是由时任美国财政部长艾伯特·加勒廷成立于1831年，私立大学。有45000余名学生。纽约大学同时在伦敦、马德里、悉尼、柏林、巴黎等地共设立11个全球学术中心。 美国大学协会成员 ，2023U.S. News美国最佳大学排名第25，2022福布斯美国大学排行榜第60名。

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以简单和可扩展的方式制作服...

Content At Scale

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适用于现代 GTM 团队的 AI 内容平台,Regie.ai 是您的一体化内容创建和管理系统。

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创建和分发的内容增加 32%，速度更快，而且不会让人头疼。从创意到产生潜在客户的内容的最佳实践和工具。

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「元小分」赋能企业运营与内部管理 AI智能营销＋业务自动化解决方案，重构企业生产模式

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面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，率先实现科学技术跨越发展，率先建成国家创新人才高地，率先建成国家高水平科技智库，率先建设国际一流科研机构。

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Rose是一个云数据平台，旨在帮助用户查找、参与、可视化和共享数据。它支持外部和内部数据的集成，并能够为内部团队或第三方授予数据权限。

Morphlin

Morphlin 是一款基于人工智能的工具，旨在通过为交易者提供有效的借贷策略、网格策略以及跨市场和交易所的实时信号推送通知来增强交易者的能力。

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【新】AI算法工程师-深度学习入门

31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。