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课程内容分为理论与实践两大模块。理论模块中通俗易懂地介绍深度学习中各大经典网络架构，并基于TensorFlow2版本进行实例演示，详细讲解网络模型训练方法与策略。在实践模块中将通过真实数据集和实际任务，让学习者掌握如何应用深度学习技术解决实际问题。项目实战涉及图像识别、自然语言处理和对抗生成网络等领域，从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。
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华中科技大学人工智能与自动化学院
华中科技大学人工智能与自动化学院起源于1956年原华中工学院设立的自动控制本科专业，1961年开始招收研究生。1998年首批获控制科学与工程一级学科博士学位授予权，2007年首批成为控制科学与工程一级国家重点学科。学院秉承“积极进取（Ambitious）、锐意创新（Unique）、包容并蓄（Tolerant）、开放交流（Open）”的“AUTO”文化精神，始终以我国国民经济发展和国家安全需求为指引，以培养一流人才和奉献前沿研究成果为己任，以建设人工智能与自动化领域国际一流学科为目标，服务于国家建设和发展。
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