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我们正在开拓生成生物学领域:一种革命性的药物开发方法,使我们能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。
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我们发现了大自然的潜规则,可以制造产品来解决世界上一些最大的问题。我们致力于建设一个更健康、更可持续的世界。
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OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。
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GLASS有效的问题表述,也称为诊断性单行词,包括相关的人口统计学、相关病史或流行病学危险因素、疾病的持续时间和速度,以及关键体征和症状以及关键数据(实验室、影像学、体格检查数据)。
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共同打造产学研用一体的 AI 生态
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打造国内第一家:单芯片“算力...
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