AI 中文社
懒人图库
懒人下载专注于提供网页素材下载
素材搜索
设计素材搜索聚合
PS饭团网
不一样的设计素材库！让自己的设计与众不同！
素材中国
免费素材共享平台
图虫图库
海量图库,涵盖创意图片和矢量素材等
快图网
快图网提供免费的PNG元素和高清背景图片素材免费下载
包图网
专注原创可商用设计图片下载，1.5亿设计素材图库
包图网-AIGC优选素材
1.5亿高清素材,AIGC素材,免费下载！
阿里云盾-图片智能审核
多场景多种风险图片违规检测
百度AI合成图检测
图片/视频进行合成图检测
青椒云图形工作站
青椒云高性能图形工作站，一键启动stable diffusion（免安装+大量墙外模型），AIGC动画制作插件、loar模型炼丹器（无配置要求）
戴尔(Dell)企业采购网
AI服务器、存储、工作站等领域强大优势，录入信息享专属优惠！
Dream Studio模型
Stability AI推出的文本到图...
Disco-diffusion模型
一个弗兰肯斯坦式的笔记本电...
Stable Diffusion Models（2）
Stable Diffusion模型收录集合
StyleDrop
捕获用户提供的样式的细微差别和细节
AI艺术馆
全球优秀设计师Midjourney生成的AI绘画图片
AI Imagine – Art Generator
艺术绘图神器,一键同款轻松出图
TryLeap
在几分钟内为你的应用添加AI
6Pen Art
支持多种模型和中文描述，不保留版权，不保留数据。
瑞波RAI
AI绘画，让创意更美好
AI大作绘图
一键生成高清精绘大图
AI艺术之家
提示词(Prompt)灵感分享网站，免费下载可商用AI图片素材库
抖音Dreamina – 免费
抖音剪映旗下的一款AI绘画工具，能够根据用户提供的文本内容生成由AI制作的创意图片
星穹智绘
Ai绘画+对话，所有功能均可免费试用
3DFY.ai
3DFY.ai是一款利用生成式人工智能从文本中创建高质量3D模型的工具。它旨在满足未来的需求，允许用户在不影响质量的情况下大规模生成3D内容。该工具提供了多种服务，包括文本到3D web和API服务，大规模3D数据集生成，图像到3D服务等等。
kinetix
在虚拟世界中表达自我,自定义表情可用于任何头像和多个世界，以创造性的方式表达您的个性。
RADiCAL
专注于从 2D 内容检测和重建 3D 人体运动。
plask.ai
更轻松地处理 3d 运动 在浏览器上捕获、编辑、播放和共享动画。 只需几分钟。
Blackshark.ai
blackshark人工智能地理空间平台通过全球范围内的机器学习，从当前的卫星和航空图像中提取有关地球基础设施的见解。
Mirage ML
Mirage 是 AI 驱动的 3D 画布，供创意人员轻松设计优美的环境
Spline
一个在3D制作中设计和协作的地方。
Poly(3D纹理)
用多边形创建纹理,在免费的在线编辑器中使用AI生成3D材料，或搜索我们不断增长的社区图书馆。
CSM 3D Viewer
CSM 3D Viewer提供api、接口和开源软件，将多模态输入和体验转换为数字模拟器，用于人工智能训练和内容创建。我们相信，学习生成世界模型是实现AGI的系统路径，类似于儿童从经验中学习世界的方式。
Masterpiece Studio
Masterpiece Studio的愿景是轻松制作 3D，解锁 10 亿个 3D 创意，我们是一个多学科的团队，专注于创造和推动尖端3D创作的界限超过8年。我们很自豪能与一些最伟大的组织一起塑造未来。我们很荣幸我们的工作得到了行业领导者的认可。
Chaos® Vantage高阶应用
用实时光线追踪探索您的最复杂的3D场景。 使用 Chaos® Vantage，再也无需等待。只需要拖动完整的 V-Ray 场景到 Vantage 便可开始浏览。还可以与 3ds Max，SketchUp，Rhino，Revit 和 Cinema 4D 实时链接，作为视口使用。
Ponzu AI
使用Ponzu AI生成的纹理调整3D资源。内含多种纹理材质包括：风俗、真实、浮世绘、赛博朋克、蒸汽朋克、水彩、线条、新艺术风格、印象派、香椿等。
DeepMotion
DeepMotion的先行解决方案运用了最新的物理模拟、运动感知、运动图形以及人类智能技术来创造一个活灵活现的展览。
SWAPP
根本上提高了架构师和房地产开发商的生产力和盈利能力
G3D.ai
想象一下生活中的任何游戏。...
In3D
In3D把人变成逼真的化身，使用手机摄像头在一分钟内为您的元宇宙、游戏或应用程序创建逼真且可自定义的头像
Nvidia·GET3D
我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格，并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。
