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ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构，是AI图像生成的游戏规则改变者。它为稳定扩散带来了前所未有的控制水平。
ControlNet的革命性之处在于它解决了空间一致性问题。以前根本没有有效的方法来告诉AI模型要保留输入图像的哪些部分，ControlNet通过引入一种方法来改变这一点，使稳定扩散模型能够使用额外的输入条件来告诉模型应该做什么
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