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KNIME
KNIME 易于学习和采用，是我们企业公民数据科学家培训计划不可或缺的一部分。我们的工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。
Orange
使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
Weka3：Java机器学习软件
使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
RapidMiner
数据科学最适合作为一项团队运动
MAHOUT
开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
PyTorch2.0
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
MLlib(ApacheSpark)
MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库
TensorFlow
TensorFlowGoogle机器学习和...
PyTorch
PyTorch开源机器学习框架
飞桨PaddlePaddle
飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台
Apache MXNet
Apache MXNet免费开源的深度...
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scikit-learnPython机器学习库
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DL4J开源的使用JVM部署和训练...
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奠烦Python学习课
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人工智能帮助您发展技能和推进项目
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与超过 950,000 名其他人一起...
纸质书:《动手学深度学习》
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MachineLearningMastery
5 个步骤对机器学习入门的最佳建议
BILLIANT神经网络概论
研究神经网络的机制,学习工具如何工作
AI大学堂
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Tabnine是一个AI代码助手，让你成为一个更好的开发人员，软件开发人员的人工智能助手,全行代码和全功能代码完成更快。
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GitHub Copilot 经过数十亿行代码的训练，将自然语言提示转化为跨数十种语言的编码建议。
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