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我们正在开拓生成生物学领域：一种革命性的药物开发方法，使我们能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。

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我们使用机器学习来设计针对困难目标（例如 GPCR 和离子通道）的新型抗体。

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尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。

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我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。

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OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。

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