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![精准狙击Llama 3.1?Mistral AI开源Large 2,123B媲美Llama 405B](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240725182625_2614.png)
精准狙击Llama 3.1?Mistral AI开源Large 2,123B媲美Llama 405B
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AI 竞赛正以前所未有的速度加速,继 Meta 昨天推出其新的开源 Llama 3.1 模型之后,法国 AI 初创公司 Mistral AI 也加入了竞争。...
2024-07-25
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![Nature封面:AI训练AI,越训越离谱](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240725182623_4899.png)
![英伟达对话模型ChatQA进化到2.0版本,上下文长度提到128K](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240725182610_4808.png)
![AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240726084520_6383.png)
![贾扬清共一论文获时间检验奖,国内无缘10篇最佳论文,ICML 2024奖项新鲜出炉](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240725082820_1272.png)
贾扬清共一论文获时间检验奖,国内无缘10篇最佳论文,ICML 2024奖项新鲜出炉
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ICML 全称是 International Conference on Machine Learning,由国际机器学习学会(IMLS)举办,是计算机人工智能领域的顶级会议。...
2024-07-25
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![最强模型Llama 3.1 405B正式发布,扎克伯格:开源引领新时代](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240725082812_9589.png)
![从裸机到700亿参数大模型,这里有份教程,还有现成可用的脚本](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240725082759_7070.png)
从裸机到700亿参数大模型,这里有份教程,还有现成可用的脚本
![从裸机到700亿参数大模型,这里有份教程,还有现成可用的脚本](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240725082759_7070.png)
我们知道 LLM 是在大规模计算机集群上使用海量数据训练得到的,机器之心曾介绍过不少用于辅助和改进 LLM 训练流程的方法和技术。...
2024-07-25
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![为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240725082627_9632.png)
为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架
![为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系,UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240725082627_9632.png)
美国Argonne国家实验室、芝加哥大学Ian Foster 教授(2002年戈登贝尔奖得主)团队、澳大利亚新南威尔士大学Bram Hoex教授UNSW AI4Science团...
2024-07-25
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![Llama 3.1磁力链提前泄露!开源模型王座一夜易主,GPT-4o被超越](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240723121745_4371.png)
![爆火免费书《深入理解深度学习》终于出中文版了](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240722170824_6540.png)
![效率高,无需标签,谷歌团队用AI挖掘临床数据,改善基因发现和疾病预测,登Nature子刊](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240720221713_1708.png)
效率高,无需标签,谷歌团队用AI挖掘临床数据,改善基因发现和疾病预测,登Nature子刊
![效率高,无需标签,谷歌团队用AI挖掘临床数据,改善基因发现和疾病预测,登Nature子刊](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240720221713_1708.png)
研究团队提出了一种无监督深度学习模型,即低维嵌入基因发现的表示学习 (REGLE),用于发现基因变异与 HDCD 之间的关联。...
2024-07-20
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![因监管问题,Meta 将不会在欧盟发布新的多模态 AI 模型](https://media.aizws.net/media/images/news/cover/20240718180041_7782.png)