GLM-4开源版本终于来了:超越Llama3,多模态比肩GPT4V,MaaS平台也大升级

2024-06-07 发布 · 浏览49次 · 点赞0次 · 收藏0次

最新版本大模型,6 分钱 100 万 Token。

今天上午,在 AI 开放日上,备受关注的大模型公司智谱 AI 公布了一系列行业落地数字:

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根据最新的统计数据,智谱 AI 大模型开放平台目前已经获得 30 万注册用户,日均调用量达到 400 亿 Tokens,其中,过去 6 个月 API 每日消费量增长达 50 倍以上,性能最强的 GLM-4 模型在过去 4 个月中有超过 90 倍的增长。

在近清言 App 中,已有超过 30 万个智能体活跃在智能体中心,包括许多出色的生产力工具,如思维导图、文档助手、日程安排等等。

而在新技术一侧,GLM-4 的最新版本 GLM-4-9B 全方位超越 Llama 3 8B,多模态模型 GLM-4V-9B 也已上线,所有大模型全部保持开源。

一系列商业化成果、技术突破让人眼前一亮。

MaaS 平台升级 2.0 版

打下大模型应用门槛 

最近,国产大模型正在掀起新一轮的竞争。

5 月初,智谱 AI 率先将大模型 GLM-3-Turbo 服务的价格降低到了原来的 1/5,也激起了众多大模型领域玩家「参战」。从争相成立创业公司、「百模大战」再到价格战,大模型赛道的竞争螺旋攀升。

而降低大模型服务的成本,能够让更多的企业和开发者获得新技术,进而催生足够大的使用量,这不仅能加速技术的突破,也能让大模型在各行各业快速渗透,铺开商业化的布局。

值得一提的是,到了目前的节点,大模型的价格已被压的很低,但智谱表示自己不怕打价格战

「相信大家对于最近的大模型价格战有所了解,也很关心智谱的商业化策略。我们可以很自豪地说,我们是通过模型核心技术迭代和效率提升,通过技术创新,实现应用成本的持续降低,同时保证了客户价值的持续升级,」智谱 AI CEO 张鹏说道。

根据企业的不同应用规模,智谱宣布了一系列最新的调整价格。API 最高折扣达到 6 折,使用 GLM-4-9B 版本可以只需要 6 分钱 / 100 万 token。回想去年年初,GLM 系列大模型的价格已经降低了 1 万倍。

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作为率先投入生成式 AI 的创业公司,智谱 AI 的商业化速度快过一众竞争对手。基于千亿级多模态预训练模型构建产品矩阵。其面向 C 端推出了 GLMs 个性化智能体定制工具,让用户用简单提示词指令即能创建属于自己的 GLM 智能体,无需编程基础。面向 B 端客户,最新一代的 GLM-4 大模型已登陆了 MaaS(Model as a Service)平台,提供 API 形式的访问。

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                               智谱 AI 开放平台。

在今天的 Open Day 上,智谱推出了 MaaS 开放平台 2.0,在新模型、成本、安全等方面都实现了提升。

在活动中,智谱 AI 介绍了其开放平台的最新进展。升级的模型微调平台可以帮助企业大幅简化构建私有模型的过程。现在,全系列的 GLM-4 大模型都支持仅需三步即可部署。

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对于技术落地来说,模型工具只是一小步。智谱 CEO 张鹏一直认为,大模型存在三个模型层,分别是 L0(基础模型)、L1(行业模型)和 L2(面向细分场景的推理模型)。这是一个层层递进的关系,智谱要做的就是尽全力做好 L0,再去帮助合作伙伴做好 L1 和 L2。

智谱 AI 以 MaaS 平台为主的商业化落地路径,针对不同客群类型和需求提供云端 API、云端私有化、本地私有化、软硬件结合一体机等不同的解决方案,在满足企业需求的同时也实现了「模型及服务」的规模化。

GLM-4 9B 全面超越 Llama3

多模态比肩 GPT-4V,开源免费

对于将构建 AGI 视为目标的智谱 AI 而言,不断迭代大模型技术能力,同样是重中之重。

自 2020 年 all In 大模型开始,智谱就一直走在人工智能浪潮的前沿。其研究涉及大模型技术的方方面面,从原创的预训练框架 GLM、国产算力适配、通用基座大模型,到语义推理、多模态生成,再到长上下文、视觉理解、Agent 智能体能力等各个方面,智谱都投入了相当多的资源来推动技术的原始创新。

在过去一年里,智谱相继推出了四代通用大模型:2023 年 3 月发布 ChatGLM,6 月推出 ChatGLM2,去年 10 月推出 ChatGLM3;今年 1 月,最新一代基座大模型 GLM-4 正式发布。在 Open Day 上,智谱 AI 向外界介绍了基座大模型 GLM-4 的最新开源成果 ——GLM-4-9B。

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它是最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。GLM-4-9B 拥有更强的基础能力,更长的上下文,实现了更加精准的函数调用和 All Tools 能力,并首次拥有多模态能力。

基于强大的预训练基座,GLM-4-9B 的中英文综合性能相比 ChatGLM3-6B 提升了 40%,在中文对齐能力 AlignBench、指令遵从 IFeval、工程代码 Natural Code Bench 等基准数据上都取得了非常显著的提升。对比训练量更大的 Llama 3 8B 也并不逊色,英文方面实现小幅领先,中文学科方面更是有着高达 50% 的提升。

新模型的上下文长度从 128K 扩展到了 1M,意味着模型能同时处理 200 万字输入,相当于两本红楼梦或者 125 篇论文。在长度为 128K 的 LongBench-Chat 上,GLM-4-9B-Chat 模型相比上一代提升了 20%。在长度为 1M 的大海捞针测试中,GLM-4-9B-Chat-1M 也获得了全绿的好成绩。

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新一代的大模型还提升了对多语言的支持。模型词表从 6 万升级到了 15 万,在中英文之外的语言编码效率平均提升了 30%,意味着模型可以更快处理小语种的任务。评测显示,ChatGLM-4-9B 模型的多语言能力全面超过了 Llama-3 8B。

在支持消费级显卡本地运行的情况下,GLM-4-9B 不仅展示出了强大的对话能力,支持 100 万长文本,覆盖多语言,更重要的是:智谱发布的大模型完全免费且开源。现在,每个开发者都能在本地跑通这个版本的 GLM-4 模型。

GitHub 链接:https://github.com/THUDM/GLM-4

模型:huggingface:https://huggingface.co/collections/THUDM/glm-4-665fcf188c414b03c2f7e3b7

魔搭社区:https://modelscope.cn/organization/ZhipuAI

在强大的文本模型之外,智谱 AI 同时开源了基于 GLM-4-9B 的多模态模型 GLM-4V-9B。通过加入 Vision Transformer,该模型仅以 13B 的参数量实现了比肩 GPT-4V 的能力。 

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在技术演进的同时,大模型的价格也在不断降低。智谱推出了 GLM-4-AIR 模型,它在基本保留 1 月 GLM-4 大模型性能的基础上价格大幅下调,达到 1 元 / 百万 tokens。

GLM-4-Air 的性能可以媲美 GLM-4-0116 大模型,价格仅为后者的 1/100。值得一提的是,GLM-4-Air 的 API 大幅提升了推理速度,相比 GLM-4-0116,GLM-4-Air 的推理速度提升了 200%,每秒可以输出 71 个 token,远远超过人眼的阅读速度。

智谱表示,大模型价格调整是基于技术突破、算力效率提升和成本控制的综合结果,未来每隔一段时间就会对价格做出调整,以更好的满足开发者、客户的需求,极具竞争力的价格不仅是合理的,而且也符合自身的商业策略。 

生态建设步入下一个 Level

作为国内最早入局大模型赛道的创业公司之一,智谱 AI 现在已成为国内 AI 技术公司的代表。

它不仅是国产大模型技术的领军者,也是大模型学术界、开源生态中不可忽视的中国力量。智谱在 AI 领域已拥有广泛影响力,开源模型累计下载量高达 1600 万次,支持开源社区是智谱坚定不移的承诺。

更进一步,智谱 AI 也在共同制定大模型的 AI 安全标准。5 月 22 日,OpenAI、谷歌、微软和智谱 AI 等来自不同国家和地区的公司共同签署了前沿人工智能安全承诺(Frontier AI Safety Commitments)。其中指出,要确保前沿人工智能安全的负责任治理结构和透明度,负责任地说明如何衡量前沿人工智能模型的风险,并建立前沿人工智能安全模型风险缓解机制的明确流程。

而在 AI 领域之外,对于众多从大模型突破中受益的行业来说,智谱 AI 正在改通过 MaaS 的方式驱动企业生产力变革,其大模型的生态圈已经初具规模。

「我们为什么判断 2024 年是 AGI 的元年?如果说用一句话来解答这个问题:Scaling Law 并未失效,AI 技术增长进入了一个全新的阶段。大模型技术创新依旧是突飞猛进的进行时,甚至还有速度越来越快的迹象,」张鹏说道。「坦白地讲,历史上我们从未见过一种技术以如此陡峭的创新曲线迭代升级,持续时间还如此之长。」

智谱 AI 技术创新和商用落地的速度正在践行着这条陡峭的曲线。

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在技术大发展的过程中,智谱 AI 已经走上了快车道。

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