字节火山引擎 Agent Plan 发布：业界首个“Agent 套餐包”，每月 40 元起

5 月 11 日消息，今天，火山引擎正式发布 Agent Plan。相比 Coding Plan 提供主力编程模型的订阅服务，Agent Plan 在此基础上新增更多模态的模型和 Harness 工具，官方称其为“业界首个‘Agent 套餐包’”。

从官方介绍获悉，Agent Plan 包含 Doubao-Seed、Doubao-Seedance、Doubao-Seedream 等系列 SOTA 模型，GLM-5.1、Kimi-K2.6 等在内的主流三方模型，以及联网搜索等 Harness 工具，满足 Agent 场景更全面的需求。未来，Agent Plan 将持续更新超全模态模型、持续升级 Harness。

比如，接入 Agent Plan 后，用户的 Claude Code 和 OpenClaw 不仅可以直接使用 GLM-5.1 和 Kimi-K2.6，还可以自动调用 Seedance 2.0 或者联网搜索 Skill 来执行相应的任务。

相较于传统的模型订阅或算力套餐，Agent Plan 首次将 Model 与 Harness 能力深度整合，适配 Claude Code、OpenCode、TRAE、OpenClaw、Hermes Agent 等编程和 Agent 平台。完成 Agent Plan 的初始配置后，平台即可自动调用。

在 Model 层面，Agent Plan 带来了更多的模型选择和灵活性：

• 自研多模态能力：集成了自研的 Seed 系列 SOTA 级模型（Doubao-Seed，Doubao-Seedance，Doubao-Seedream 等），原生支持文本、代码、图像、视频等多种模态的任务处理。

• 主流模型聚合：一站式聚合了 GLM-5.1、Kimi-K2.6 等国内主流大模型，并通过 Auto 模式实现智能调度，可根据任务场景自动选择性价比最高的模型，实测 Auto 模式在长尾 Agent 上表现更好。

在 Harness 层面，Agent Plan 提供了联网搜索、embedding API：

• 实时联网搜索：免费赠送与豆包同源的联网搜索额度，确保 Agent 能够获取实时、权威的外部信息。

• 记忆能力：内置 Doubao-embedding-vision 模型，帮助 Agent 在信息量大、对话长、资料分散的场景下能够更准确地召回相关内容，提升跨轮次上下文追踪能力与整体效果。

此外，为响应开发者对于透明计费的关切，Agent Plan 引入了 AFP（Agent Fuel Points, Agent 燃料值）作为统一的资源计量单位。

当前，Agent Plan 包含四种阶梯订阅组合，分别为 40 元 / 月、200 元 / 月、500 元 / 月、1000 元 / 月。