阿里 Qwen3.6-Plus 模型发布，编码智能体能力全面跃升

4 月 2 日消息，阿里今日宣布推出 Qwen3.6-Plus 模型，现已通过阿里云百炼 API 开放调用，相较于前代模型实现了全方位的能力跃升。

本次更新聚焦于开发者核心诉求：显著提升模型的智能体编程能力。在前端页面生成、代码修复、终端自动化等场景中，Qwen3.6-Plus 表现出更稳定的任务执行能力。同时，模型默认支持 100 万上下文窗口，多模态感知与推理能力也同步优化。

附更新亮点：

• 国内同尺寸模型中，编码智能体能力领先：代码任务端到端成功率显著提升

• Coding Agent 能力升级：代码生成、修复、工具调用更可靠

• 100 万上下文：长文档、多轮对话信息提取更精准

• 多模态能力增强：视觉理解、指令遵循更稳定

• 性价比：相比 K2.5/GLM5 尺寸不到 1/2，性价比更高

• Qwen3.6 系列更多版本近期发布，更强性能版本 Qwen3.6-Max & 小尺寸开源模型，敬请期待

Qwen3.6 通过深度融合推理、记忆与执行能力，在代码智能体、通用智能体和工具调用都实现了全面跃升。

• 在代码智能体领域，Qwen3.6-Plus 不仅在主流代码修复基准上紧追行业标杆，更在复杂的终端操作与自动化任务执行中表现突出。

• 在通用智能体与工具使用方面，模型实现了显著突破，特别是在多个高难度的长程规划任务中取得最优成绩，并在各类工具调用基准上全面领先。

• 在通用能力上，无论是高难度的 STEM 推理，还是超长上下文的精准信息提取，亦或是多语言环境的广泛适配，Qwen3.6-Plus 模型均在多项关键评测中刷新最佳表现。

Qwen3.6-Plus 在多模态能力上进一步升级，并围绕推理能力增强、指令模式实用性提升以及复杂任务执行能力拓展三个方向持续演进。

• 在多模态推理方面，Qwen3.6-Plus 在复杂文档理解、物理世界视觉理解、视频推理和视觉编程等任务上取得了稳定提升，模型能够更有效地整合跨模态信息，并完成更复杂的分析与决策。

• 在指令模式实用性方面，Qwen3.6-Plus 结合真实业务场景持续优化，在指令遵循、疑难文字识别、万物识别、细粒度图像感知，以及真实场景理解中展现出更强的实用性与稳定性。