美国男子靠 AI 写歌 + 机器人刷量，骗取超 1000 万美元版税被抓

3 月 21 日消息，科技媒体 bleepingcomputer 昨日（3 月 20 日）发布博文，现年 54 岁的北卡罗来纳州音乐人迈克尔 · 史密斯（Michael Smith）承认了一项共谋电信欺诈罪。

该男子通过在 Spotify、Apple Music、Amazon Music 和 YouTube Music 等主流音乐平台实施大规模流媒体版税欺诈，非法牟利超过 1000 万美元（注：现汇率约合 6903 万元人民币）。他目前同意缴纳约 809 万美元的巨额罚金，并面临最高 5 年的监禁。

史密斯从同伙处购买了数十万首由人工智能（AI）生成的歌曲，并将其批量上传至各大音乐平台。为制造虚假热度，他利用自动化 AI 机器人对这些曲目刷了数十亿次播放量。

法庭文件显示，史密斯在 2017 年至 2024 年间，联合一名未具名的音乐推广人和一家 AI 音乐公司的首席执行官共同作案，以此虚增数字平台上的收听数据。

史密斯为逃避平台反欺诈系统的检测，专门让机器人通过虚拟专用网络伪装访问。他在作案高峰期动用了超 1000 个机器人账户，具体通过 52 个云服务账户进行分布式管理，每个云账户挂载 20 个机器人。

据他本人测算，这种操作模式每天可产生约 66 万次播放量。为了不引起官方警觉，他还特意要求团队生成海量歌曲，以分散单首歌曲的异常播放数据。

按照每次播放半分钱的平均版税计算，该欺诈团伙的年非法收入超过 120 万美元。史密斯甚至在 2024 年 2 月的一封内部邮件中炫耀，这些 AI 歌曲自 2019 年以来已为其带来超 40 亿次播放和 1200 万美元的版税。

美国检察官杰伊 · 克莱顿（Jay Clayton）强调，虽然歌曲和听众都是由 AI 伪造的，但史密斯窃取的真金白银严重侵害了真正艺术家的合法权益，他必须为这种 AI 辅助欺诈行为付出代价。