英伟达亮剑开源 AI 模型：Nemotron 3 Ultra 吞吐量效率提升 5 倍

3 月 17 日消息，今天（3 月 17 日）在美国加州圣何塞举行的 2026 年 GTC 大会上，英伟达为推动智能体（Agentic）、物理与医疗 AI 的下一波浪潮，宣布全面扩展其开源模型家族。

在智能体领域，英伟达推出了 Nemotron 3 系列全理解多模态模型。其中，Nemotron 3 Ultra 依托 Blackwell 架构，吞吐量效率提升了 5 倍，专为代码辅助与复杂工作流设计。

Nemotron 3 Omni 精准整合了音、视、语多模态能力；Nemotron 3 VoiceChat 则将语音识别、大模型与语音合成融为一体，支持实时对话。

配套的安全模型进一步确保了内容输出的可靠性，CrowdStrike、ServiceNow 等头部企业目前已将其部署于企业级应用中。

在物理 AI 领域，英伟达发布了多款基础模型以加速自主系统的研发。即将推出的 Cosmos 3 是首个统一合成世界生成与动作仿真的世界基础模型；Isaac GR00T N1.7 和 Alpamayo 1.5 则分别作为专为人形机器人和自动驾驶打造的视觉语言动作（VLA）推理模型，现已具备商业部署条件。

此外，CEO 黄仁勋还预告了下一代机器人模型 GR00T N2，该模型在新环境中的任务成功率较现有模型翻倍，预计于年底上线。

医疗生命科学研究同样迎来重大突破，援引博文介绍，BioNeMo 平台新增了生成式模型 Proteina-Complexa，大幅加速了蛋白质药物的发现。

同时，英伟达联合 Google DeepMind 等机构，向 AlphaFold 数据库新增了 170 万个高置信度蛋白质复合体预测。此外，全新 GPU 加速仿真引擎 nvQSP 较传统 CPU 提速高达 77 倍，让科学家能在极短时间内分析海量治疗方案。

上述开源模型、数据集与框架目前已登陆 GitHub、Hugging Face 等平台。开发者也可通过 NVIDIA NIM 微服务，在从边缘到云端的各类加速基础设施上实现安全、可扩展的便捷部署。

英伟达 GTC 2026 大会专题