OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境

12 月 19 日消息，OpenAI 今天（12 月 19 日）发布公告，宣布推出 GPT-5.2-Codex，是其迄今最前沿、最先进的智能体编程 AI 模型，专为解决复杂的现实软件工程问题训练设计。

该模型在 GPT-5.2 的通用智能基础上，融合了 GPT-5.1-Codex-Max 的终端操作能力，其核心突破在于引入了“上下文压缩”技术，让其在处理代码重构、迁移等长程任务时效率倍增。

针对开发者的实际工作环境，GPT-5.2-Codex 显著增强了在 Windows 10、Windows 11 原生环境下的智能体编码可靠性。

视觉性能的提升则是另一大亮点：该模型现在能更精准地解读技术图表、UI 截图及设计草图。开发者只需提供设计原型图，Codex 即可快速将其转化为功能性原型代码，并协助推进至生产阶段。

在技术指标上，GPT-5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等权威基准测试中刷新了成绩。

通过更可靠的工具调用和事实准确性优化，它能独立完成从代码库导航到 Pull Request 创建的全流程工作，被视为开发者处理长期编码任务的可靠“智能体伙伴”。

在实战案例方面，GPT-5.2-Codex 在网络安全领域的应用能力也实现了跨越式增长。为佐证 AI 在防御性安全工作中的价值，OpenAI 披露了一个真实案例：Privy 公司的首席安全工程师 Andrew MacPherson 利用上一代模型（GPT-5.1-Codex-Max），结合 Codex CLI 工具，成功复现并深入挖掘了 React Server Components 中的三个未知漏洞。

在研究过程中，AI 智能体协助完成了搭建测试环境、推理攻击面及模糊测试（Fuzzing）等标准防御流程。这一案例表明，先进 AI 系统已能大幅缩短从“假设”到“验证漏洞”的周期。

鉴于强大的代码生成能力可能带来双重用途风险，OpenAI 在部署 GPT-5.2-Codex 时采取了更为谨慎的策略。虽然该模型尚未达到内部“准备度框架”定义的“高”风险等级，但官方已在模型和产品层面增设了多重防护机制。

援引博文介绍，OpenAI 宣布启动“可信访问试点计划（Trusted Access Pilot）”。该计划将向经过严格审查的安全专家和组织发出邀请，赋予他们访问更高权限模型的资格，以便在受控环境中进行威胁模拟、恶意软件分析及关键基础设施的压力测试。

OpenAI 目前已向所有 ChatGPT 付费用户全量推送 GPT-5.2-Codex，涵盖所有 Codex 相关界面。针对 API 用户，OpenAI 计划在未来几周内逐步开放访问权限。