硬件设计革命：AI 操刀电脑设计，工时压缩 91%

12 月 17 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（12 月 16 日）发布博文，洛杉矶初创公司 Quilter 凭借 Project Speedrun 项目，刷新了硬件设计记录：利用 AI 仅耗时一周便完成了一款包含 843 个组件的双印刷电路板（PCB）Linux 电脑设计。

通常情况下，设计这样一款复杂的 PCB 电路板，需要耗时约 3 个月，而 Quilter 仅耗时一周即宣告完成。更为关键的是，该原型机在制造完成后，首次上电便成功启动并运行了 Debian 操作系统，未出现任何硬件级错误。

该媒体指出 AI 介入 PCB 设计的最大价值，在于消除了系统设计中的长期瓶颈。数据显示，Project Speedrun 仅需 38.5 小时的人类专家辅助，配合一周的 AI 处理时间即可完工。

相比之下，一名熟练的人类工程师完成同等规模的项目通常需要约三个月，累计耗时约为 428 小时，意味着 Quilter 的 AI 方案将工时缩短 91%，彻底改变了时间成本结构。

援引博文介绍，在传统的硬件开发中，工程师需全程主导“设置、执行、清理”三个阶段。Quilter 的 AI 成功接管了最耗时且易出错的“执行”阶段，让工程师能专注于极具创造性的“设置”与后期的“清理”工作。

这种分工不仅规避了人为疲劳导致的错误，还让工程师有余力尝试更多设计方案，从而加快产品上市速度。当然，该团队也表示，如有需要，其 AI 亦具备全流程处理能力。

与 GPT-5 或 Claude 等大语言模型（LLM）不同，电路板设计并非语言任务。Quilter 的 AI 训练机制类似于在物理定律框架下进行的一场“优化博弈”。

值得注意的是，该 AI 在训练早期并未投喂任何人类设计的样本板。Quilter CEO、前 SpaceX 工程师 Sergiy Nesterenko 解释称，人类在电路设计中常犯错误，摒弃人类数据是为了防止 AI 的能力上限被“人类水平”锁死。

Quilter 的长远目标不仅是追平人类工程师，而是创造出人类未曾尝试过的更优电路设计。通过大幅降低时间、迭代和人力成本，该技术有望移除硬件开发的各种高门槛，从而催生新一代硬件初创公司。