OpenAI 推出 GPT-5-Codex-Mini：“经济高效型”AI 编程模型

11 月 8 日消息，今年 9 月，OpenAI 推出了 GPT-5-Codex，这是一款为 Codex 平台上“自主编码”任务优化的 GPT-5 模型，基于 GPT-5 的架构，使其在推理与编程能力上都有明显提升。

GPT-5-Codex 面向真实的软件工程场景，能够胜任从创建新项目、添加功能与测试，到大规模代码重构等工作。

据外媒 Neowin 报道，OpenAI 今天发布了 GPT-5-Codex-Mini。顾名思义，该模型是 GPT-5-Codex 体积更小、成本更低的版本。相比原版，其性能有小幅折损，开发者可获得约 4 倍的使用额度。在 SWE-bench Verified 测试中，GPT-5 High 得分 72.8%，GPT-5-Codex 得分 74.5%，而 GPT-5-Codex-Mini 得分 71.3%。

OpenAI 建议在处理轻量级工程任务或接近速率上限时使用 GPT-5-Codex-Mini；当使用率达到 90% 时，Codex 系统会自动提示用户切换。该 Mini 版已在 CLI 和 IDE 扩展中上线，API 支持即将到位。

借助 GPU 效率提升，ChatGPT Plus、Business 和 Edu 用户的速率上限将能够提高 50%，ChatGPT Pro 与 Enterprise 用户则享有优先调度以获得更快响应。

据了解，OpenAI 还对 Codex 做出了后台优化，保证无论何时访问，开发者都能获得稳定且可预测的使用体验，避免了此前因缓存未命中或流量路由问题而造成的波动。