谷歌 DeepMind 入局“人造太阳”控制系统，AI 挑战 1 亿摄氏度高温

10 月 17 日消息，谷歌昨日（10 月 16 日）发布博文，宣布携手 Commonwealth Fusion Systems（下文简称 CFS）能源公司，利用人工智能（AI）技术，加速实现清洁、安全的无限核聚变能源。

援引博文介绍，核聚变是驱动太阳发光发热的物理过程，要在地球上复现它，就必须在超过一亿摄氏度的高温下，将被称为“等离子体”的电离气体稳定约束在聚变装置内。这是一个极其复杂的物理挑战，而 DeepMind 正尝试运用人工智能来破解这一难题。

此次合作的基础是 DeepMind 在 AI 控制等离子体方面的突破性研究，DeepMind 此前已成功利用深度强化学习控制托卡马克（Tokamak）装置的磁体，稳定复杂的等离子体形态。团队为拓展研究范围，开发了开源等离子体模拟器 TORAX。

另一方面，CFS 正在美国波士顿郊区建造名为 SPARC 的紧凑型托卡马克装置，该装置利用强大的高温超导磁体，目标是成为史上首个实现“能量净增益”（即产生的聚变能量超过维持反应所需能量）的磁约束聚变设备，这是验证聚变能源可行性的关键里程碑。

该装置已完成约三分之二，预计于 2026 年晚些时候竣工。CFS 预计，它将成为首个发电量超过核电站自身运行所需能量的聚变装置。

双方的合作目前已在三个关键领域展开。首先，利用 TORAX 为 SPARC 运行数百万次虚拟实验，在装置启动前测试并优化其运行方案，从而节省宝贵的时间和资源。

其次，运用强化学习等 AI 方法，在模拟中探索海量的潜在操作场景，快速识别出最高效、最稳健的净能量生成路径。

最后，开发一种“AI 驾驶员”，用于实时控制 SPARC 的运行，例如通过动态调整磁场来有效管理和分散装置壁上的巨大热负荷，确保设备在高功率下安全运行。