斯坦福研究：去年全球英语文稿中 24% 企业新闻稿、18% 消费者投诉内容由 AI 大模型产出

10 月 7 日消息，Cell Press 旗下期刊《Patterns》近日刊登斯坦福大学研究团队报告，相应研究团队对 Newswire、PRWeb 和 PRNewswire 等各大平台英语文稿进行分析，发现其中有大量文稿带有 AI 痕迹，认为大模型已被广泛应用于各类正式书面沟通场景。

据介绍，相应团队采用了一套名为“分布式 LLM 量化框架”（Distributional LLM Quantification Framework）的统计模型，从语料整体的语言特征分布中估算特定时间段内含有 AI 生成特征的文字比例。但该方法仅适用于英语，因此上述结果仅反映了英文语料中具备 AI 特征的比例，并不意味着整篇文章“完全由 AI 撰写”。

参考报告获悉，相应团队分析了去年共计 68.7 万条消费者投诉、53.7 万篇企业新闻稿、3.04 亿份招聘信息以及 1.6 万篇联合国新闻稿，发现其中约 24% 的企业新闻稿、18% 的消费者投诉、14% 的联合国新闻稿，以及接近 10% 的招聘内容“几乎由 AI 大模型直接生成，或经过大幅改写”。

研究人员指出，LLM 已深入渗透社会各领域的正式文本写作，逐渐成为人们日常书面表达的重要辅助工具。尤其是在教育程度较低的地区，使用 AI 撰写投诉的比例达到 19.9%，明显高于教育程度较高地区的 17.4%。在招聘信息方面，中小型企业或初创公司更倾向于使用大模型生成内容，其中约有 10% 至 15% 的招聘公告包含明显的 AI 痕迹。

研究人员同时表示，随着生成式 AI 技术的不断进步，其文风愈发接近人类，未来要精确识别 AI 在文本创作中的参与程度将变得愈发困难。