Mistral：Large 2 模型训练碳排放当量 20 万吨，一次推理响应要 45ml 水

8 月 5 日消息，欧洲 AI 模型初创企业 Mistral AI 当地时间 7 月 22 日公布了其与企业 ESG 咨询公司 Carbone 4 和法国生态转型机构 ADEME 合作编制的首份人工智能模型全面生命周期分析报告，披露了 AI 模型对环境的整体影响。

总的来看，AI 模型全生命周期的温室气体排放和水资源消耗大户均是训练和推理过程，而服务器硬件则在不可再生资源消耗上占据最大比例。

对于 Mistral AI 在 2024 年 7 月发布的 Mistral Large 2 模型，其在训练过程中的二氧化碳排放当量达 20.4 万吨，水资源消耗达 28.1 万吨；基于该模型进行一次一页文本的推理输出响应（注：对应 400 Token）则会产生 1.14g 的二氧化碳排放并消耗 45ml / 45g 水资源。

这份报告还得到了一个值得注意的结论：环境基准测试表明，在推理输出 Token 数量相当的情况下，各模型之间的环境影响与其参数规模成正比，这意味着专长而小型的 AI 模型具有明确的环保价值。