港科大团队开发出新 AI 模型：2 至 4 张 X 光片构建 3D 影像，相比 CT 扫描辐射量降低 99%

7 月 17 日消息，据中新社报道，香港科技大学（以下简称“港科大”）今日召开记者会宣布，其研究团队成功开发出一套创新的人工智能（AI）模型，能够在仅需极少量 X 光影像的情况下，快速构建出高质量的 3D 骨骼与器官图像，较计算机体层 (CT) 成像 (简称“CT 扫描”)，可大幅降低病人接收的辐射量达 99%。

据了解，CT 扫描作为一种常见的医学影像工具，广泛应用于医疗诊断、手术指导以及复杂病况处理，如畸形、骨折和肿瘤等。然而，CT 扫描过程中患者需暴露于高剂量辐射，这对儿童、孕妇以及需要频繁接受检查的老年人极为不利。港科大的创新 AI 模型突破了这一瓶颈，仅需 2 至 4 张 X 光片，即可在 1 分钟内生成高清 3D 骨骼及器官影像，相较于传统 CT 扫描所需的 400 至 500 张 X 光成像，辐射量可降低高达 99%。

该研究团队由港科大电子及计算机工程学系助理教授兼医学成像与影像分析研究中心副主任李小萌领导。李小萌表示，这一新技术不仅显著降低了患者的辐射风险，还能有效减少医疗成本和患者等待 CT 扫描的时间。目前，研究团队正与香港首家医疗金属 3D 打印厂商科能三维合作，将该技术应用于手术规划用的骨骼模型制作以及个性化植入物的开发，并计划拓展至实时手术监测领域。

据悉，该技术将于未来数月在香港本地一家公立医院开展临床试验。若试验成功，预计将于明年正式投入应用。此外，研究团队也在与其他医院积极商谈合作，期望将该技术应用于心肺成像领域，进一步提升手术前规划与手术程序监测的效率。