Python 反模式

反模式遵循与预定义设计模式相反的策略。该策略包括解决常见问题的通用方法，这些方法可以形式化，通常可以视为一种良好的开发实践。通常，反模式是相反的并且是不希望的。反模式是软件开发中使用的某些模式，被认为是不良的编程习惯。

反模式的重要特征

现在让我们看看反模式的一些重要特征。

正确性

这些模式实际上会破坏您的代码并使您做错事。以下是对此的简单说明：

# Filename : example.py
# Date : 2020-08-22
class Rectangle(object):
    def __init__(self, width, height):
        self._width = width
        self._height = height
        r = Rectangle(5, 6)
        # direct access of protected member
        print("Width: {:d}".format(r._width))

可维护性

如果易于理解和根据要求进行修改，则该程序可维护。导入模块可以看作是可维护性的一个例子。

# Filename : example.py
# Date : 2020-08-22
import math
x = math.ceil(y)
# or
import multiprocessing as mp
pool = mp.pool(8)

反模式示例

以下示例有助于反模式的演示-

# Filename : example.py
# Date : 2020-08-22
#Bad
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      return None
   return r
res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
if res is not None:
   #continue processing
   pass
#Good
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      raise SomeException("critical condition unmet!")
   return r
try:
   res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
   #continue processing
except SomeException:
   i = 0
while i < 10:
   do_something()
   #we forget to increment i

说明

该示例包括使用Python创建函数的好坏标准的演示。