AI 中文社
中国软件行业协会
“全心全意为会员服务、尽职尽责促产业发展”。
中国计算机学会
中国计算机学会（CCF）成立于1962年，全国一级学会，独立社团法人，中国科学技术协会成员。
中国通信标准化协会
中国通信标准化协会(以下简称：协会)采用单位会员制。作为开放的标准化组织，协会面向全社会开放会员申请，广泛吸收产品制造、通信运营、互联网等企业，科研、技术开发、设计单位，高等院校和社团组织等参加协会。
中国广播电视社会组织联合会
为促进广播电视高质量发展作出更大贡献、发挥更大作用。
中国网络社会组织联合会
中国网络社会组织联合会简称中网联，英文名称为China Federation of Internet Societies（缩写：CFIS）
中国信通院
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）始建于1957年，是工业和信息化部直属科研事业单位。
中国工程院
中国工程院（以下简称工程院），是中国工程科学技术界的最高荣誉性、咨询性学术机构，由院士组成，致力于促进工程科学技术事业的发展。
Genius Sheets
Genius Sheets是一款基于人工智能的工具，可以根据文本提示提供即时分析。它允许用户从现有的Excel或谷歌Sheets工作簿中生成报告和财务模型，从而使用户能够以全新的方式与数据交互。
Gather AI
Gather AI是一款强大的应付账款软件，为高增长的财务团队提供智能和自动化来简化、增压和节省。它提供了无与伦比的智能和可见性，以识别难以察觉的趋势，深入洞察核心驱动因素，并发现超支领域。
Avanzai
Avanzai是一款AI助手，允许用户使用自然语言生成可用于生产的Python代码，从而帮助加速金融数据分析。
AiTax
AiTax是一款基于人工智能的报税软件，可以帮助企业家准确高效地报税，同时避免错误，增加潜在的退款，避免不必要的审计。
Rose.ai
Rose是一个云数据平台，旨在帮助用户查找、参与、可视化和共享数据。它支持外部和内部数据的集成，并能够为内部团队或第三方授予数据权限。
Truewind
Truewind是一款人工智能记账和财务工具，旨在让创业公司的后台财务更简单、更高效。它提供人工智能和礼宾服务的结合，通过准确的簿记、详细的财务模型和更快的月度结帐，提供令人愉快的财务后台体验。Truewind还提供世界级的支持和模板风格指南。
Finchat
准确地提供了上市公司的验证数据。
LEX法律数字社区
LEX AI 的领导团队由具有多年专业经验的经验丰富的企业家组成。该团队在法律法规、公司建设和深度技术方面拥有多元化的背景，并担任过各种行政、咨询和专家职务。
MAIGON
我们的解决方案包括特定于合同类型的 AI 审查模块。我们所有的产品都集成了最新的深度学习技术，以确保最大的准确性和效率。我们会根据客户需求定期添加对新合同类型的支持。
Darrow
Darrow的人工智能司法智能平台扫描真实的世界的数据，以检测有害事件，确定受害者人数，预测立法结果，并评估案件的财务价值。顶级诉讼律师与Darrow合作，访问高价值、有价值的案件。
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CoCounsel 可在几分钟内完成文件审查、法律研究备忘录、证词准备和合同分析——其结果值得您信赖。
Ferret
Ferret 无与伦比的 AI 应用程序，结合世界一流的信息，为您提供独家关系情报，可以帮助您避开高风险人群并发现有前途的机会。
Legalese Decoder
结合 AI 人工智能自然语言处理 NLP 和机器学习 ML 技术来分析法律文件的结构和内容并识别关键术语和概念。
Legal Robot
Legal Robot提供通过自动分析您的法律文档与其他法律文档和判例法之间的关系而生成的信息。我们还提供语言和统计分析，帮助您了解法律文档中的潜在问题。
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使用AI起草合同的速度提高3倍。Spellbook使用GPT-3在Microsoft Word中查看合同并提出语言建议。 经过数十亿行法律术语的训练，Spellbook可以立即为您的合同提供语言建议。
Humata AI
上传PDF到Humata AI并从中获取答案。 创建报告的速度提高100倍。理解技术文档的速度提高100倍。分析法律的文档的速度提高100倍
法小开
提供多维度、高效能的综合法律服务
智合同
全力打造智慧应用，用心服务政府和企事业单位。
AI得贤招聘官
替代人类面试官对候选人的核心价值观，通用素质，潜在领导力和专业素质进行基于视频面试的判断。
倍塔塞司
按“HR+AI”模式，提供职业规划、职业测评、定制测评、AI测评、AI工具等多样化创意类AI服务。
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AI员工帮你完成客户支持/用户互动/潜客挖掘等工作
Chato：数字员工_智能客服
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星图比特StarBitech
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AI模型连接器，延展AI语言模型的能力。
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126课时从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。
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31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。
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