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AI Generated Content (AIGC，人工智能自动生成内容)，是继专业生产内容（PGC, Professional-generated Content）、用户生产内容（UGC, User-generated Content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。随着科技的发展，AI 写作、AI 配乐、AI 视频生成、 AI 语音合成、以及近段时间火遍全网的 AI 绘画，都为创作领域带来一波热议, 只要简单输入几个关键词几秒钟之内一幅画作就能诞生。
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国防科技大学智能科学学院
智能科学学院起源于哈尔滨军事工程学院时期的带翼式导弹自动控制、导航飞行原理射击原理与飞行试验、引爆控制以及长沙工学院时期的机械与仪器加工工艺及设备等学科专业，2017年，由原国防科学技术大学机电工程与自动化学院调整组建而成，现位于国防科技大学一号教学园区。学院的使命任务是面向智能无人作战重大战略需求，聚焦人工智能、生物智能、混合智能，做智能时代“无人区”人才培养和科学研究的开拓者。
西北工业大学计算机学院
西北工业大学计算机学院是一个集教学、科研于一体的研究型学院。计算机专业创建于1958年，是较早在全国高校中开设的专业之一。
华中科技大学人工智能与自动化学院
华中科技大学人工智能与自动化学院起源于1956年原华中工学院设立的自动控制本科专业，1961年开始招收研究生。1998年首批获控制科学与工程一级学科博士学位授予权，2007年首批成为控制科学与工程一级国家重点学科。学院秉承“积极进取（Ambitious）、锐意创新（Unique）、包容并蓄（Tolerant）、开放交流（Open）”的“AUTO”文化精神，始终以我国国民经济发展和国家安全需求为指引，以培养一流人才和奉献前沿研究成果为己任，以建设人工智能与自动化领域国际一流学科为目标，服务于国家建设和发展。
杭州电子科技大学计算机学院
计算机学院是在1980年设立的本科计算机专业的基础上发展起来的。1980年9月开始面向全国招收了第一批计算机应用专业本科生，1981年开始招收计算机应用技术硕士研究生。1984年5月设立的电子计算机系。2000年7月，为适应信息学科快速发展的需要，成立计算机学院。
南京邮电大学人工智能学院
南京邮电大学自动化学院、人工智能学院办学历史始于1976年的电讯仪表专业，2005年由电子工程系更名为自动化学院。2018年学校成立人工智能学院，自动化学院更名为自动化学院、人工智能学院。学院现有6个宽口径本科专业：
吉林大学人工智能学院
为了抢抓人工智能发展机遇、对标国家战略需求、推动产业转型升级和地方经济发展转型，吉林大学人工智能学院于2018年5月26日成立。人工智能学院的成立旨在贯彻落实《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》，瞄准世界科技前沿，抢占人工智能制高点，提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略需求的能力。
北京理工大学计算机学院
计算机学院始建于1958年，是全国最早设立计算机专业的高校之一。2018年4月，计算机学院、软件学院、网络科学与技术研究院合并成立新的计算机学院。学院累计为国家培养各类人才15000余名。计算机科学学科ESI排名进入全球前1%，学科排名进入全国前10%。
北京航空航天大学人工智能研究院
北京航空航天大学是国内最早开展人工智能研究的单位之一，具有悠久的历史和良好的学科基础，依托数学、计算机科学与技术、软件工程、模式识别等相关学科，建立了多层次的学科基地。在基础研究方面，有软件开发环境国家重点实验室，数学、信息与行为教育部重点实验室；
天津大学智能与计算学部
天津大学智能与计算学部是在国家全面实施“双一流”建设的背景下，为进一步优化学科布局，促进交叉融合而组建。学部共设四个学院：计算机科学与技术学院、软件学院、网络安全学院、人工智能学院。
西安交通大学人工智能学院
我们的使命：让我们拥有适应、改变和创造未来世界的人工智能
浙江大学人工智能学院
目前有人工智能技术应用、软件技术、计算机应用技术、电子信息工程技术、大数据技术等5个专业。人工智能专业群入选浙江省高职高水平专业群建设名单，专业群由人工智能技术应用、软件技术、计算机应用技术、电子信息工程技术、大数据技术等5个专业组成。
南京大学人工智能学院
吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一
上海交通大学人工智能研究院
计算未来 能赋无界
复旦大学人工智能创新与产业 (AI³) 研究院
致力于人工智能前沿基础研究以及人工智能跨学科融合，特别是推动人工智能与物理、化学、生物、医药等自然科学，经济学等社会科学乃至数学相结合的学科边界探索和前瞻性突破
东南大学人工智能学院
人工智能学院在人工智能领域的科研和人才培养方面有较好的基础，拥有一支年轻的高水平研究队伍，主要研究方向包括机器学习、知识表示与推理、计算机视觉、自然语言处理、多智能体、图像处理、科学可视化等。
清华大学人工智能研究院
清华大学人工智能研究院依托清华大学优势学科，以未来人工智能的原创性基础理论为发力点，力求在探究智能本质的基础上，产生人工能基础理论和关健技术上的颠覆性创新成果
