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亚马逊云科技(AIGC扶持计划)
AI Generated Content (AIGC，人工智能自动生成内容)，是继专业生产内容（PGC, Professional-generated Content）、用户生产内容（UGC, User-generated Content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。随着科技的发展，AI 写作、AI 配乐、AI 视频生成、 AI 语音合成、以及近段时间火遍全网的 AI 绘画，都为创作领域带来一波热议, 只要简单输入几个关键词几秒钟之内一幅画作就能诞生。
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AliGenie一款智能音箱开发平台
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攻防视角下的大数据分析平台，专注人工智能赋能安全的前沿技术研究
天壤小白
轻松创建个性化的AI应用，基于语言大模型应用的开放平台，帮助开发者和零编程基础人员轻松创建个性化的AI应用。
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百度AI市场，基于百度大脑领先的技术基础，集合众多优秀企业和开发者，打通AI产业上下游。为AI服务商提供展示和交易平台，为需求方提供多维度的软件能力、硬件产品、解决方案、数据服务等，是企业采购AI服务，实现一站式AI赋能业务的首选平台。
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华为云云商店，是华为云的线上应用商城，帮助伙伴实现解决方案及商品快速商业化，为用户提供优质、便捷的，基于云计算、大数据业务的软件 、服务和解决方案，全面满足用户快速上云和快速开展业务的诉求，实现商业成功！
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空军工程大学装备管理与无人机工程学院
于西安市灞桥区大学中心校区。2012年在空军工程大学原工程学院航空装备管理工程系的基础上创建装备管理与安全工程学院。2017年以原有学院和无人机运用工程系为主体，整合原理院军事理论、计算机教研室和科研部空天作战与装备运用研究中心相关力量，调整组建装备管理与无人机工程学院。主要为空军培养从事航空机务质量控制、安全监察、维修计划管理等方向的复合型工程技术军官。拥有工学、管理学、军事学三大学科门类，拥有一个军队重点学科。在装备保障理论、装备系统工程、装备信息管理、装备采购管理、装备经济管理与装备安全工程等方向领域的研究处于军内领先地位。
国防科技大学智能科学学院
智能科学学院起源于哈尔滨军事工程学院时期的带翼式导弹自动控制、导航飞行原理射击原理与飞行试验、引爆控制以及长沙工学院时期的机械与仪器加工工艺及设备等学科专业，2017年，由原国防科学技术大学机电工程与自动化学院调整组建而成，现位于国防科技大学一号教学园区。学院的使命任务是面向智能无人作战重大战略需求，聚焦人工智能、生物智能、混合智能，做智能时代“无人区”人才培养和科学研究的开拓者。
西北工业大学计算机学院
西北工业大学计算机学院是一个集教学、科研于一体的研究型学院。计算机专业创建于1958年，是较早在全国高校中开设的专业之一。
华中科技大学人工智能与自动化学院
华中科技大学人工智能与自动化学院起源于1956年原华中工学院设立的自动控制本科专业，1961年开始招收研究生。1998年首批获控制科学与工程一级学科博士学位授予权，2007年首批成为控制科学与工程一级国家重点学科。学院秉承“积极进取（Ambitious）、锐意创新（Unique）、包容并蓄（Tolerant）、开放交流（Open）”的“AUTO”文化精神，始终以我国国民经济发展和国家安全需求为指引，以培养一流人才和奉献前沿研究成果为己任，以建设人工智能与自动化领域国际一流学科为目标，服务于国家建设和发展。
吉林大学人工智能学院
为了抢抓人工智能发展机遇、对标国家战略需求、推动产业转型升级和地方经济发展转型，吉林大学人工智能学院于2018年5月26日成立。人工智能学院的成立旨在贯彻落实《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》，瞄准世界科技前沿，抢占人工智能制高点，提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略需求的能力。
北京航空航天大学人工智能研究院
北京航空航天大学是国内最早开展人工智能研究的单位之一，具有悠久的历史和良好的学科基础，依托数学、计算机科学与技术、软件工程、模式识别等相关学科，建立了多层次的学科基地。在基础研究方面，有软件开发环境国家重点实验室，数学、信息与行为教育部重点实验室；
浙江大学人工智能学院
目前有人工智能技术应用、软件技术、计算机应用技术、电子信息工程技术、大数据技术等5个专业。人工智能专业群入选浙江省高职高水平专业群建设名单，专业群由人工智能技术应用、软件技术、计算机应用技术、电子信息工程技术、大数据技术等5个专业组成。
北京邮电大学人工智能学院
北京邮电大学强大的“信息黄埔”实力，充分利用学院的多学科交叉特色，注重理工融合、科教融合、产教融合，守正创新，努力打造一流的人工智能人才培养和科技创新基地。
东南大学人工智能学院
人工智能学院在人工智能领域的科研和人才培养方面有较好的基础，拥有一支年轻的高水平研究队伍，主要研究方向包括机器学习、知识表示与推理、计算机视觉、自然语言处理、多智能体、图像处理、科学可视化等。
