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中国科学院科学家首次证实:大语言模型能像人类一样“理解”事物

中国科学院科学家首次证实:大语言模型能像人类一样“理解”事物

中国科学院科学家首次证实:大语言模型能像人类一样“理解”事物
中科院自动化所团队结合多方法研究,首次证实多模态大语言模型能形成类似人类的物体概念表征。成果登《自然・机器智能》,还对比了大模型与人类决策特点。#大模型概念理解 ##人工智能新突破#...
2025-06-11 · 浏览59次
苹果研究破解 AI“英语口音”难题,提升多语言自然性

苹果研究破解 AI“英语口音”难题,提升多语言自然性

苹果研究破解 AI“英语口音”难题,提升多语言自然性
为了缩小差距,研究人员通过“ 回译法”自动生成训练样本,将人工撰写的流畅中文内容先翻译成英文,再逆向翻译成带有 "翻译腔" 的“反面”样本。利用这类对比数据训练模型加强自然表达能力,在保持基准性能的前提下显著改善语言输出质量。...
2025-05-17 · 浏览91次
图灵奖得主杨立昆:大语言模型发展已接近瓶颈,AI 仅靠文本训练无法实现人类级智能

图灵奖得主杨立昆:大语言模型发展已接近瓶颈,AI 仅靠文本训练无法实现人类级智能

图灵奖得主杨立昆:大语言模型发展已接近瓶颈,AI 仅靠文本训练无法实现人类级智能
杨立昆表示,“真正的 AI”需要理解物理世界,拥有持久的记忆,支持推理和规划。...
2025-03-24 · 浏览157次
树莓派 Zero“硬核改造”:8 年老设备实现本地运行大语言模型

树莓派 Zero“硬核改造”:8 年老设备实现本地运行大语言模型

树莓派 Zero“硬核改造”:8 年老设备实现本地运行大语言模型
越南开发者 Binh Pham 最近尝试使用树莓派 Zero(Raspberry Pi Zero)进行了一项创新实验。他成功地将这款设备改造为一个小型 USB 驱动器,使其能够...
2025-02-18 · 浏览191次
麻省理工研究:生成式 AI 未能对世界形成连贯的理解

麻省理工研究:生成式 AI 未能对世界形成连贯的理解

麻省理工研究:生成式 AI 未能对世界形成连贯的理解
研究人员发现,一种流行的生成式 AI 模型能够在纽约市提供接近完美的逐步导航指引,但却并未真正形成该城市的精确地图。当研究人员封闭了某些街道并设置绕行路线时,模型的表现却大幅下...
2024-11-11 · 浏览275次
ChatGPT 真能记住你的话吗?DeepMind 与开源大佬揭示 LLM 记忆之谜

ChatGPT 真能记住你的话吗?DeepMind 与开源大佬揭示 LLM 记忆之谜

ChatGPT 真能记住你的话吗?DeepMind 与开源大佬揭示 LLM 记忆之谜
Django 框架的创始人之一、著名开发者 Simon Willison 最近发表了一篇博客文章,核心观点是 —— 虽然很多 LLM 看起来有记忆,但本质上是无状态函数。...
2024-06-02 · 浏览736次
字节跳动豆包大模型掀起价格战:主力模型比行业低 99.3%,日均处理千亿级 Tokens

字节跳动豆包大模型掀起价格战:主力模型比行业低 99.3%,日均处理千亿级 Tokens

字节跳动豆包大模型掀起价格战:主力模型比行业低 99.3%,日均处理千亿级 Tokens
豆包主力模型在企业市场的定价只有 0.0008 元 / 千 Tokens,0.8 厘就能处理 1500 多个汉字,比行业便宜 99.3%。...
2024-05-16 · 浏览479次
MiniMax 稀宇科技发布万亿参数 MoE 模型 abab 6.5,核心能力接近 GPT-4

MiniMax 稀宇科技发布万亿参数 MoE 模型 abab 6.5,核心能力接近 GPT-4

MiniMax 稀宇科技发布万亿参数 MoE 模型 abab 6.5,核心能力接近 GPT-4
abab 6.5 系列模型包含万亿参数的 abab 6.5 与更高效的 abab 6.5s,支持 200k tokens 的上下文长度,最快可 1 秒内处理近 3 万字的文本,...
2024-04-17 · 浏览540次
可令 AI 自我判断输出内容正确性,谷歌公布模型训练框架 ASPIRE

可令 AI 自我判断输出内容正确性,谷歌公布模型训练框架 ASPIRE

可令 AI 自我判断输出内容正确性,谷歌公布模型训练框架 ASPIRE
谷歌开发了一款 ASPIRE 训练框架,为 AI 模型引入了“可信度”机制,即 —— 模型会输出一系列答案,每个答案都会具有正确概率评分。该框架号称可以增强 AI 模型的选择性...
2024-01-24 · 浏览361次
七个值得关注的优秀大语言模型(LLM)

七个值得关注的优秀大语言模型(LLM)

七个值得关注的优秀大语言模型(LLM)
在开源生态中涌现了许多优秀的LLM预练模型,这些模型有着各自的亮点。本文主要介绍目前为止(2024年1月)几个值得关注的大开源LLM。...
2024-01-18 · 浏览1487次
可协助 AI 语言模型改善自我纠错能力,谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集

可协助 AI 语言模型改善自我纠错能力,谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集

可协助 AI 语言模型改善自我纠错能力,谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集
谷歌研究院日前使用自家 BIG-Bench 基准测试建立了一项“BIG-Bench Mistake”数据集,并利用相关数据集对市面上流行的语言模型“出错概率”及“纠错能力”进行...
2024-01-15 · 浏览311次
大语言模型漏洞缓解指南

大语言模型漏洞缓解指南

大语言模型漏洞缓解指南
虽然大语言模型(LLM)应用正在全球快速普及,但企业对大语言模型的威胁态势仍然缺乏全面了解。面对大语言模型风险的不确定性,企业希望在保障其安全性的基础上加快应用脚步,用人工智能...
2024-01-12 · 浏览489次
使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用

使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用

使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用
OpenLLM 是一个开源的大语言模型(LLM)开发框架。它支持多种开源的 LLM 模型,并且具有内建的两个关键的 LLM 优化,能够优化内存使用。此外,它与 LangChai...
2024-01-05 · 浏览494次
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