书生大模型
我们不断突破大模型核心技术,打造通用大模型开放基座 以创新引领时代,以开源助力生态,以开放赋能产业
书生·多模态-大模型
80 亿多模态样本训练,参数量 200 亿。突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术,实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力,支持 350 万种语义标签。
能力突出
我们不断突破大模型核心技术,打造通用大模型开放基座 以创新引领时代,以开源助力生态,以开放赋能产业
一个地球科学的开源大预言模型
一个针对自媒体领域进行特殊训练的模型
一口气读完二十万字的小说
具备垂直专业领域自然语言文本的处理能力
BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练,经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。
国内数据合规需求的开源语言大模型
拥有全球领先的大模型小样本
绘创AI图片修改配图能力,基于AI人工智能图片处理技术,支持多种格式图片(支持jpg、jpeg、png、gif、webp等格式)一键在线修改调整,修改图片,编辑
设计素材搜索聚合
Speech Studio是一套用于构建和集成Azure认知服务语音服务功能到应用程序中的工具。它为创建项目提供了一种无需代码的方法,可以访问诸如实时语音到文本、自定义语音识别模型、发音评估、语音库、自定义语音、音频内容创建、自定义关键字和自定义命令等功能。
Whisper是一个开源的自动语音识别系统,经过68万小时的多语言和多任务监督数据训练
打造数字赋能发展新引擎